15:27IT之家(博客/媒体)斯坦福大学教授、ImageNet创办人李飞飞经营AI初创公司World Labs后,因是公司资历最深人员,与年轻同事相处时逐渐显露出“虎妈”一面;她在管理公司时对标准要求很高,体现“虎妈”风格;World Labs今年获10亿美元新融资,主要开发世界模型。行业李飞飞ImageNetWorld Labs推荐理由:李飞飞的World Labs经营后,用“虎妈”式管理带团队,高标准和普通管理不一样,推荐看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 李飞飞
22:39IT之家(博客/媒体)彭博社报道,‘AI 教母’李飞飞认为科技从业者需更清晰说明 AI 好处,因美国多地抵制 AI 数据中心;皮尤中心显示半数美国人对 AI 趋势担忧超期待;李飞飞参与创建 ImageNet 项目曾助力图像识别发展,其创办 World Labs 获 10 亿美金融资。论文李飞飞AI 教母ImageNet推荐理由:李飞飞讲了科技从业者该更清楚说 AI 好处这事,和美国态度比亚洲国家做法不同,能帮咱理解 AI 传播情况。原文稍后读已读值得跟进有用关注 李飞飞
16:00官方账号Decoder@Jonathan Kemper精选World Labs(李飞飞创立的AI公司)推出了一款仿真引擎,可在纯虚拟环境中训练机器人控制器。该系统从一条真实世界任务就能生成数千个受控变体。训练后的模型在五种不同机器人平台上分别连续运行一小时,无需人工干预。该技术在更复杂的日常场景中的表现还有待验证。AI产品World Labs李飞飞具身智能推荐理由:李飞飞的World Labs出了个仿真引擎,一条真实任务能生成几千个变体,机器人在五种平台各跑了一小时不用管。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
22:00IT之家(博客/媒体)斯坦福大学教授、World Labs联合创始人李飞飞在《商业内幕》采访中表示,AI进入校园最大的危险不是学生作弊,而是削弱学习能力。她警告不当使用AI可能导致年轻一代自主性和学习动力被夺走,大脑未充分发育。李飞飞同时反对全面抵制AI,认为学生投入学习后遇到困难时,AI可成为强大学习伙伴。牛津大学出版社报告显示AI让学生学习速度变快但思考深度降低,MIT研究员科斯米娜研究发现使用生成式AI写作者表现随时间下降。行业李飞飞World LabsAI教育推荐理由:李飞飞聊AI进校园,观点很实在:怕的不是作弊,是孩子懒得动脑。她自己也说当年学有机化学要是有AI就好了,关键看怎么用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 李飞飞
05:59官方账号Fei-Fei Li@drfeifei斯坦福教授、World Labs创始人Fei-Fei Li做客Huberman Lab播客,谈AI如何增强人类能动性。节目中她回顾了计算机视觉发展历程,指出当前AI在情感与创造力上的差距。她建议用具体提示词与AI互动,强调个人代理与了解AI的重要性。她还介绍了World Labs在空间智能方向的工作,并讨论了AI在科研与医疗中的协作潜力。技巧Fei-Fei LiHuberman LabWorld Labs推荐理由:Fei-Fei Li上播客聊AI怎么帮人变强,不是讲产品,是讲怎么用AI提升学习和创造力,值得听听。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fei-Fei Li
14:39量子位@一水李飞飞创办的World Labs宣布收购SceniX,后者主攻物理场景合成数据。此次收购将用于物理AI训练,替代传统真实数据采集方式。World Labs希望通过生成式模拟环境,让模型在可控制的虚拟场景中学习。目前双方未披露交易金额。行业World LabsSceniX李飞飞推荐理由:World Labs把SceniX收了,以后训物理AI不用满街采数据,直接造虚拟世界练,李飞飞这步棋挺实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
17:42量子位@henryWorld Labs(李飞飞创立)近期将“世界模型”应用在机器人训练中,让机器人获得空间智能。该模型使机器人能够理解三维场景并规划动作路径。早期测试显示机器人可在未见过环境中自主导航和操作物体。World Labs的目标是构建能够像人类一样感知和行动的通用机器人基础模型。AI模型World Labs李飞飞世界模型推荐理由:李飞飞的公司World Labs把世界模型用到机器人上了,机器人能看懂空间、自己规划动作,跟传统方法很不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
03:32a16z@a16z李飞飞指出,模拟可以生成真实世界无法或难以发生的事件,让机器人在其中学习行动。她以Waymo为例,官方称使用了数十亿小时的模拟数据训练自动驾驶。她认为汽车是最简单的机器人,模拟在机器人学习中扮演巨大角色。World Labs也在构建用于训练机器人的虚拟世界。行业Fei-Fei LiWaymoWorld Labs4 个信源在谈事件专题推荐理由:李飞飞用Waymo的例子说清楚了模拟怎么帮助机器人学习,比攒真实数据更高效。想了解机器人训练前沿的可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fei-Fei Li
16:34AI Will@FinanceYF5World Labs 在其世界模型分类中将模拟器称为关键枢纽,认为它是 Agent 行动、学习和评估的核心。他们提出的 R2S2R 引擎旨在将机器人开发从缓慢、昂贵且受硬件限制的迭代,转向更可规模化、成本更低的训练与评估。该引擎通过模拟环境加速机器人开发流程,降低硬件依赖。AI模型World LabsR2S2R引擎模拟器1 个信源在谈事件专题推荐理由:World Labs 这篇博客把模拟器定位成世界模型的核心,他们的 R2S2R 引擎能让机器人训练成本降很多,值得搞机器人开发的看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
01:17a16z@a16zWorld Labs CEO李飞飞与SceniX联合创始人Yunzhu Li在a16z的对话中指出,机器人领域面临训练和评估数据严重缺乏的问题,这与互联网上数据丰富的语言模型截然不同。他们认为必须通过世界模型建模环境来释放缩放定律的潜力。通过创建数字世界生成数据,可以替代昂贵且危险的真实环境数据,实现机器人的可扩展学习和评估。行业World LabsSceniX李飞飞1 个信源在谈事件专题推荐理由:李飞飞和Yunzhu Li直接点出机器人训练的数据瓶颈,并分享用数字世界生成数据替代真实数据的思路,和语言模型的对比很直观。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
00:44官方账号Fei-Fei Li@drfeifei精选World Labs创始人Fei-Fei Li在推文中介绍了团队的世界模型分类法,将模拟器定位为智能体行动、学习和评估的关键枢纽。新发布的R2S2R引擎使机器人开发可从缓慢、昂贵、受硬件限制的迭代转向更可扩展、成本更低的训练与评估。该引擎采用真实到模拟到真实(Real-to-Sim-to-Real)循环,有望降低机器人研发门槛。AI模型R2S2RWorld LabsFei-Fei Li2 个信源在谈事件专题推荐理由:Fei-Fei Li团队搞了个R2S2R引擎,让机器人训练不用老在真机上折腾,省时省钱,做机器人开发的一定要看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 R2S2R
00:35官方账号Fei-Fei Li@drfeifeiSceniX加入World Labs时提出空间智能应包含交互。今日World Labs分享早期结果:通过构建虚拟和物理世界来训练机器人。该成果展示了空间智能从感知生成到交互的拓展。具体方法尚未公开,但提供了演示视频。AI模型World Labs空间智能机器人训练1 个信源在谈事件专题推荐理由:李飞飞的World Labs发布了空间智能新进展,用构建的世界训练机器人,把虚拟与现实交互落到了实际应用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
00:22官方账号Fei-Fei Li@drfeifei精选李飞飞(Fei-Fei Li)旗下 World Labs 宣布收购机器人仿真公司 SceniX。新团队正在高保真模拟中训练和评估机器人,并在真实硬件上完成部署验证。李飞飞表示,渲染、仿真与规划之间的界限正在模糊,SceniX 的加入是空间智能探索的重要一步。行业World LabsSceniX机器人仿真推荐理由:李飞飞团队把专注于机器人仿真的 SceniX 拉进来了,以后机器人可能先在虚拟环境里学好了再落地,效率会高很多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
12:06官方账号World Labs (李飞飞)@theworldlabsWorld Labs在SIGGRAPH 2026期间举办Worlds in Action黑客马拉松,地点为洛杉矶,时间为2026年7月18日至19日。活动聚焦于使用世界模型进行游戏、VFX、AR/VR及互动体验的开发。参与者将在两天内协作构建基于世界模型的应用项目。行业World LabsSIGGRAPHhackathon推荐理由:World Labs要在SIGGRAPH 2026搞黑客马拉松,两天用世界模型做游戏和VFX,有兴趣的可以去看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
04:33官方账号World Labs (李飞飞)@theworldlabsWorld Labs联合创始人李飞飞在FastCompany采访中阐述AI愿景,强调未来AI应扎根于人类能动性、创造力和理解。她将世界模型的发展比作一场持久的模拟,一旦建立就稳定不变。该观点体现了World Labs以人为本的AI发展理念。行业World LabsFei-Fei Li世界模型推荐理由:李飞飞说AI未来要围着人转,不是机器。World Labs要做持久的世界模型,挺有远见。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
05:01a16z@a16z精选World Labs CEO 李飞飞在 Bloomberg Tech Live 上指出“世界模型”一词已被过度使用,并澄清了当前空间智能领域对世界模型的三种定义。第一类是渲染器,负责生成精美像素;第二类是规划器,主要用于机器人和机器决策;第三类是模拟器,她认为这是三者中的关键,既能成为渲染器也能成为规划器,是解锁空间智能的核心路径。World Labs 正专注于模拟器这一层的研发。AI模型世界模型空间智能李飞飞推荐理由:李飞飞把混乱的“世界模型”概念拆清楚了,做空间智能、机器人或 3D 生成的研究者值得一看,能帮你快速对齐行业术语和方向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 世界模型
10:20berryxia@berryxia76°李飞飞在最新文章中系统阐述了世界模型的三种核心功能:渲染器(输出像素,如文生视频模型)、模拟器(输出状态,需物理准确)和规划器(输出动作,闭合感知-行动循环)。她指出模拟器是最关键但最被低估的一环,连接渲染与规划,是实现可靠真实世界应用的核心。World Labs 的 Marble 项目展示了从多模态提示生成可探索 3D 环境的能力,同时输出视觉和物理数据。文章强调语言模型擅长文本,但物理世界需要空间智能,统一世界模型是 AI 的下一个前沿。AI模型世界模型空间智能李飞飞推荐理由:李飞飞把被滥用的「世界模型」概念理清了,做计算机视觉、机器人或生成式 AI 的开发者能直接对照自己的研究方向找到定位,建议点开看完整分类法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 世界模型
04:12a16z@a16z精选World Labs CEO李飞飞博士在a16z访谈中指出,语言模型擅长掌握概念、词汇和推理,但物理世界运行在空间与时间的基底上。她认为世界模型学习空间和时间的统计结构,例如光如何落在表面、物体如何响应力的物理规律。她强调语言让机器能谈论世界,而世界模型将让机器理解、想象、推理并与世界互动。AI模型Fei-Fei LiWorld Labs世界模型推荐理由:李飞飞讲世界模型和语言模型的本质区别原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fei-Fei Li
17:01Justine Moore@venturetwins该项目利用World Labs从输入图片生成3D世界,自动识别并提取应转为3D物体的元素,通过NB或GPT Image移除原图背景,再用Hunyuan 3D渲染为立体对象,最后由ElevenLabs添加音效和环境音。整个流程实现了从单张图片到沉浸式3D场景的自动化构建,展示了多模型协作的潜力。AI产品3D生成World LabsHunyuan 3D推荐理由:做3D内容生成或游戏资产制作的开发者可以看看这个多模型协作的流水线,从图片到3D世界一步到位,值得尝试复现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 3D生成