百度智能云和做仿真的1011组队了,一个出算力一个出仿真引擎,专门解决机器人训练缺数据的痛点。做具身智能或者机器人训练的团队可以关注这个平台,看能不能省掉真实环境采集数据的成本。
#robot training
The non-obvious detail is the fully proprietary stack — renderer, physics engine and sensor modelling all in-house — which matters because determinism and sensor fidelity are what make sim results defensible in safety reviews. Robotics, autonomous vehicle and drone teams evaluating simulation vendors should benchmark it against NVIDIA Isaac Sim, particularly for rare-event rehearsal. Availability and pricing outside the US are not yet announced, so teams in ASEAN and China will need to watch for access terms.
做机器人的朋友可以看看这个新数据平台:第一视角视频逐帧标注每只手的动作,能按动作检索片段直接拿来训练。相比自己搭遥操作采集,省了不少成本,每月还在上新数据。
菜鸟把全球仓库开放给机器人公司当训练场,有 100 多个真实场景可用,还顺手推出硬件 3 天送达海外,做具身智能的可以看看怎么蹭这套场地。
Perceptron AI 实测发现标注机器人视频用专用小模型就够,比顶级大模型省 8 倍钱,质量几乎不打折,做机器人的可以看看。
Chef Robotics 在 Anyscale 上把 H100 训练任务做成跨区域自动抢资源,缺卡就换区跑,不再干等好几天。
有公司免费上门帮你修水管通管道,就为了录像训练机器人。比起偷偷爬数据的同行,这花钱买数据的路子挺新鲜。
Elorian 发了个叫 Glimpse 的视觉模型,能把机器人操作录像自动拆成带时间标注的动作步骤,做机器人训练的可以看看。
禾赛出了套叫 Kosmo 的软硬件组合:一个 8K 空间相机加云平台,能把真实场景变成 3D 资产给机器人训练用,做具身智能的可以看看。
World Labs 新出的 Atlas 模型,能把照片变成能走动的 3D 世界,比之前只能生成静态图片的版本更厉害。
想在家训练机器人?Hugging Face 的 Microduck 机器人售价 399 美元,开源设计,适合开发者学习。
李飞飞的World Labs发布了空间智能新进展,用构建的世界训练机器人,把虚拟与现实交互落到了实际应用。
小米用10万小时人造数据训练机器人,发现加数据比加参数更管用,虽然成功率还不高,但这路子值得关注。
京东用真实家务场景解决具身智能数据短缺难题,做机器人训练或AI模型的团队可以直接关注这一低成本数据采集模式,值得点开了解如何参与或复用。