写代码的 Agent 满地跑了,但它们背后的数据库怎么办?Databricks 工程副总裁聊了 Neon 的分支和 Serverless 方案,做后端的可以听听。
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Supabase 两位创始人在播客里聊后端要怎么改,才能接住智能体批量造应用的浪潮,做开发者工具的值得听。
Databricks 这份 Lakebase Postgres 省钱指南很实在:2500 GB 库只要 20 GB 热数据就别买 2500 GB 内存,四种配置思路直接抄作业。
Supabase 每周新增 100 万数据库,7 成来自 AI 工具,但 v0 一个按钮就决定它的生死,这篇讲透了。
阿里云把 PolarDB 数据库改造成能存记忆和知识的企业 AI 底座,满帮已经在 CRM 场景用它跑商机匹配了,做企业 AI 落地的可以看看。
德国公司 CedarDB 做了个数据库,交易和分析一个引擎全包,做智能体后端能少维护一套系统。
Notion 的版本历史变强了:改动有高亮对比,数据库哪一行被谁或哪个 agent 改过都能查,还能一键回滚。
Mynet 的 CTO 在云栖大会讲了他们怎么用 PolarDB Serverless 承接智能体的分析负载,数据库容量按需伸缩,不用提前按峰值买资源,做 AI 应用后端可以看看。
Mynet 的 CTO 讲了他们怎么用阿里云 PolarDB Serverless 跑 AI Agent 负载,不用提前买峰值容量,成本和速度都兼顾,做后端的可以看看。
一篇数据库方向的论文:把 Transformer 剪成 FFN 切片塞进数据库里跑预测查询,用 BERT-base 和 Qwen-0.6B 实测延迟降到 1/4.42,精度不掉。做数据库+ML 的人可以看看。
中国团队在《细胞》上发了水稻全生育期的三维细胞图谱,还带公开数据库和单细胞模型,做作物育种的同行可以去看数据。
Supabase 拿了 1.5 亿美元,还把 Turso 收了,Turso 老大来带队做智能体服务,搞开发的可以关注下后续产品变化。
Tencent Cloud 把数据库数据做成可以像代码一样 fork 的分支,PB 级数据 1 秒克隆,跑并行实验不用再复制数据了。
The notable shift is treating ephemeral data branches as a safety layer for agent workflows, not just a developer convenience — production data stays out of the loop while agents iterate. Teams building database-backed applications with coding agents can wire this into existing CI/CD pipelines using the CLI and AGENTS.md. Compared with manual staging database copies, branching shortens the test cycle to isolated, disposable environments.
Perplexity 用 AI 代理做了个数据库,能省一亿美金,比 AWS 的 DynamoDB 更省钱。
Perplexity 发表了他们构建 CobbleDB 的研究,这个数据库是他们的搜索服务的关键部分,由两位工程师和数百个 AI 代理在两个月内完成。
Perplexity 新推出的 CobbleDB,专门优化 AI 搜索的重复读取性能,对做搜索的团队可能有帮助。
Replit 和 Databricks 联手,让开发者能更方便地用 Databricks 的 Lakebase 数据库来写企业应用,比之前直接用数据库更简单。
GoogleDeepMind做了个1PB的基因组数据库,能查人类所有DNA变化的分子效应,比传统方法更全面。
LangChain is hiring for SmithDB, a critical database powering their observability platform at massive scale.
Developers can now build secure, database-backed applications entirely within their coding agent without switching tools.
想了解最新开源数据库和AI模型进展的朋友,这条新闻不容错过!DuckLabs 加入 AWS,GLM-5.3-Flash 和 Qwen3.8-Flash-Next 都值得关注。
Replit 分享了他们自用的共享语义层,能把数据库、文档和对话都打通,员工直接提问就能查数据,不用等数据团队几周。
OceanBase亲自回应融资消息,还说要All in AI数据创新,看看国产数据库巨头怎么玩转AI。
蚂蚁系子公司密集融资,蚂蚁数科和OceanBase分别冲刺IPO和A轮,想了解它们的最新估值和市场定位可以看这篇。
以后查数据库不用只靠关键词了,AlloyDB 把 Gemini 塞进 SQL 里,语义搜索快2.3万倍,数据都不用搬。
Anthropic 出了个科研专用工作台,把文献、代码、数据库、集群全塞进一个界面,还能本地跑。不是新模型但整合了60多个数据库,UCSF 团队用它一年没搞定的问题几天就查出来了。Pro 用户就能用,门槛不高。
OceanBase这次更新把数据库和AI揉在一起了,一个引擎搞定表格、文本和图片,省了来回搬数据的麻烦。
LangChain团队手把手教你如何为agent traces造一个数据库,对象存储上做全文搜索还能压到50-100ms延迟,干货满满。
Milvus 的 Attu 3.0 beta 让你用自然语言就能管理数据库,不只是问答,能直接执行操作,敏感操作还有二次确认,挺实用的。
阿里云ApsaraDB一下中了10篇SIGMOD论文,还把Beluga的CXL内存池和CloudJump III用到了PolarDB上,学术和落地两手抓,值得看看。
阿里云直接把智能体塞进数据库,能自主做分析、治理、数据准备,还带安全控制,适合想用AI自动化数据管线的团队看看。
TAHOE 解决了 Text-to-SQL 从原型到生产部署的痛点——无需微调模型即可大幅提升 SQL 生成准确率,做数据库应用或数据分析的开发者可以直接用这套方法优化现有 LLM 管线。