22:55Lovable@lovable_devLovable公司宣布设计系统功能现已加入所有付费计划。用户可上传品牌指南确保应用保持一致的排版、颜色和间距。该功能支持团队构建的所有应用保持设计一致性。AI产品Lovable设计系统UI/UX推荐理由:Lovable给付费用户加设计系统功能,上传品牌指南就能让所有App保持统一设计风格,很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
00:56Lovable@lovable_dev精选Lovable MCP 允许用户通过 Claude 或 ChatGPT 等 AI 助手进行构建。连接器功能支持在构建时集成 Notion 和 Linear 等工具。任何发布的 Lovable 应用都能托管 MCP 服务器供外部 AI 工具调用。技巧LovableMCPClaude推荐理由:Lovable 介绍了 MCP 的三种用法,能连 Claude 和 Notion,还能把应用变成服务器。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
00:52Lovable@lovable_dev72°Model Context Protocol 为 AI 工具提供了统一的标准交互方式。该协议将交互双方定义为发出请求的 Client 和响应请求的 Server。Lovable 作为 Client 可以调用作为 Server 的 Granola 笔记。技巧Model Context ProtocolLovableGranola推荐理由:搞懂 Model Context Protocol 的 Client 和 Server 概念。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Model Context Protocol
22:41shao__meng@shao__meng蓝湖的MasterGo和即时设计的JSDesign曾是国内最有代表性的设计工具,如今却已近乎销声匿迹。作者认为AI直接生成设计和代码,动摇了复杂设计工具的必要性,这个问题连Figma也难解。即时设计团队后来推出类Lovable的AI建站产品Wegic,但仍是模板化而非彻底Agent化。Wegic短期效果尚可,长期却会束缚Agent,且维护成本很高。行业蓝湖即时设计Wegic2 个信源在谈事件专题推荐理由:作者把蓝湖、即时设计这些老牌设计工具复盘了一遍,还点出Wegic和Lovable差在哪,挺实在的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 蓝湖
18:14techcrunch@Julie BortLovable确认完成新一轮融资,公司估值达133亿美元。本轮融资额为4亿美元。该公司6月年化运行率收入已达5亿美元。行业Lovable融资估值推荐理由:Lovable这轮拿了4亿美元,估值到133亿美元,年化收入5亿美元,成长速度真够快的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
20:02Anton Osika@antonosika83°Lovable 宣布完成 4 亿美元 C 轮融资,估值达到 133 亿美元,由 Menlo Ventures 领投,EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 联合领投。目前基于 Lovable 构建的应用每月访问量达 9 亿次,过去 12 个月 ARR 增长四倍。公司计划将资金用于扩展平台功能,包括更深度的技术栈集成、默认安全代码以及模型无关的智能路由。Lovable 旨在成为帮助用户构建和运营业务的直观平台,降低软件开发成本。行业Lovable融资低代码推荐理由:Lovable 刚融了 4 亿美元,估值冲到 133 亿,月访问量 9 亿,想用 AI 做应用的话可以看看它现在多火。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
19:29Lovable@lovable_dev73°Lovable 宣布完成4亿美元融资,公司估值达到133亿美元。这笔资金将用于帮助用户实现更多目标。Lovable 是一家AI应用开发平台,允许用户通过自然语言构建应用。此次融资反映了市场对AI开发工具的高需求。行业Lovable融资AI应用开发推荐理由:Lovable 刚融了4亿美元,估值133亿美元,做AI应用开发的可以关注下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
23:03Lovable@lovable_devLovable宣布为所有公共应用推出Trust Centers信任中心页面,每个应用可获得一个包含实时安全信息的可分享链接。该功能旨在替代以往通过问卷或口头承诺来证明应用安全性的方式。用户可直接将链接发送给客户或投资者,无需额外解释。Lovable声称目前没有其他平台提供类似功能。AI产品LovableTrust Centers应用安全推荐理由:用Lovable做的应用现在能一键生成安全信息页,发给客户和投资人就行,省去反复解释的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
23:02Lovable@lovable_devLovable 宣布成为首个获得 AIUC-1 认证的 AI 软件创建平台。该认证针对 AI 智能体的安全标准,此前行业缺乏统一规范。Lovable 强调其平台内置身份验证、访问控制、数据加密、安全扫描和部署门禁等功能。公司表示不再强调"vibe coding",转而注重安全与信任。AI产品LovableAIUC-1AI安全推荐理由:Lovable 拿了 AIUC-1 安全认证,是头一家。做 AI 软件的平台不少,但安全标准这块它先立了标杆。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
22:00Lovable@lovable_devLovable宣布推出Trust Centers,面向用该平台构建的商业应用。每个公共应用将获得一个可分享的页面,实时展示当前安全信息。在销售场景下,团队可以把链接发给客户作为信任凭据。融资沟通时,同样可以直接发送链接代替传统安全问卷。Lovable称目前没有其他平台提供类似功能。AI产品LovableTrust Centers商业应用推荐理由:Lovable给公共应用加了Trust Centers页,销售或融资直接发链接,别家还没这功能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
19:41The Rundown AI@therundownaiThe Rundown 今日AI要闻汇总:AI系统已能从头设计可工作的病毒。Anthropic解决了《Fable 5》最大的问题。Lovable 宣称可以把任意想法变成AI驱动的网站。Rowan's Corner 则提出最好的AI用例并非来自实验室。AI模型AnthropicLovableAI安全10 个信源在谈事件专题推荐理由:今天有AI造病毒、Anthropic解Fable 5难题,还有Lovable帮你搭站,都别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
01:21Lovable@lovable_devLovable 提供了一种数据请求模板。它让数据团队一次性审批指标定义,之后业务人员用自然语言提问即可。每个问题会生成对应的实时仪表盘。模板可直接在 lovable.dev 上修改复用。技巧Lovable数据模板自然语言查询推荐理由:Lovable 做了个模板,把数据需求变成自助问答。数据团队把口径定好,其他人就能自己拉实时看板,不用排队等报表。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
00:42Lovable@lovable_devLovable 推出新机制,让连接器继承第三方系统的已有权限,无需单独配置。它处理身份认证和授权层,确保 AI 代理不会接触凭证数据。管理员可以精细控制谁能构建应用以及如何访问数据。该方案支持 PostgreSQL、Stripe 等常见数据源,无需手动管理密钥。AI产品Lovable权限安全AI应用构建推荐理由:开发团队担心安全?Lovable 让生产数据对接 AI 应用时权限自动继承,管理员放心控人、控数据。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
02:08Lovable@lovable_devLovable 平台宣布集成 Claude Opus 5,专为构建者优化,聚焦交付完整工作应用。在 Lovable 最严苛编码任务中,Claude Opus 5 性能比上一代 Claude Opus 4.7 提升22%。它实现了迄今最高的完成应用质量,且运行间方差显著降低。AI产品Claude Opus 5Lovable编码性能推荐理由:Lovable 上架了 Claude Opus 5,专攻完整应用的生成,比上代强22%,跑起来还更稳。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus 5
01:15Lovable@lovable_devLovable 团队让 AI 智能体在其生产基础设施中玩 Capture The Flag(CTF)竞赛。博客详细介绍了他们使用 LangGraph 框架构建的智能体系统,能够自主解决安全挑战。该系统在 10 个 CTF 任务中取得了 8 个成功,平均解决时间不到 2 分钟。这展示了智能体在实际生产环境中执行复杂安全任务的能力。技巧LovableCTF智能体推荐理由:Lovable 分享了怎么在生产环境里用智能体玩 CTF,速度快成功率还高,对做安全或智能体开发的朋友很有启发。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
00:45Lovable@lovable_devLovable 是一个 AI 应用构建平台。该公司宣布,用户现在可以即时将 MCP(模型上下文协议)集成到任何 Lovable 应用中。这一更新无需等待或额外配置,旨在简化开发流程。Lovable 强调自己跳过广告宣传,直接交付了该功能。AI产品LovableMCP智能体推荐理由:Lovable 直接上线了 MCP 集成,不用看广告,你的应用就能立刻调用外部工具,开发快多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
01:15Lovable@lovable_devAI 开发平台 Lovable 今日宣布获得 AIUC-1 认证,该标准由 AI Underwriting 制定,是业界领先的第三方 AI 安全、可靠性和安全性基准。认证过程包括对不安全代码生成、密钥泄露等风险的压测。Lovable 成为首批通过该认证的平台之一。行业LovableAIUC-1AI安全推荐理由:Lovable 拿到了 AIUC-1 安全认证,意味着它过了一道严格的代码安全测试关,用着放心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
22:14Lovable@lovable_devLovable 宣布其 AI 功能新增支持 Gemini 3.6 Flash 和三个 GPT-5.6 模型。用户可通过 Connectors → AI 查看并切换可用模型。新模型旨在提升生成的代码质量和响应速度。Lovable 是一个 AI 驱动的应用开发平台,允许开发者通过自然语言构建应用。AI产品LovableGemini 3.6 FlashGPT-5.610 个信源在谈事件专题推荐理由:Lovable 刚上线了 Gemini 3.6 Flash 和三个 GPT-5.6 模型,做应用开发时能直接选更快的模型了,快去 Connectors 试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
23:16Lovable@lovable_devLovable 平台宣布其应用现已集成至 ChatGPT 和 Claude。用户只需请求 Lovable 启用智能体集成,审核并发布工具列表,即可让 AI 助手直接调用应用读取信息、执行任务。该功能支持通过 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 界面与 Lovable 应用交互,无需切换平台。AI产品LovableChatGPTClaude10 个信源在谈事件专题推荐理由:Lovable 的应用现在能直接在 ChatGPT 和 Claude 里调用,不用切界面就能让 AI 帮你操作,挺实用的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
02:46Lovable@lovable_dev精选Lovable 宣布集成 OpenAI 的 GPT-5.6 模型。相比此前模型,GPT-5.6 在构建生产级应用的长复杂工作流中,步骤减少约 25%,工具调用次数降低 35% 至 48%。项目成功率有所提升,卡住运行的几率降低 15%。AI模型GPT-5.6Lovable编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:Lovable 上了 GPT-5.6,跑复杂项目更快了,步数省四分之一,工具调用少四成,卡壳也少了,效率党可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
02:14Lovable@lovable_devLovable 宣布集成 Claude Sonnet 5,替代之前的 Sonnet 模型。内部基准测试显示,Claude Sonnet 5 能在更低成本下完成更多任务,尤其在识别危险请求方面表现突出。安全能力较前代 Sonnet 模型显著提升。此举让 Lovable 用户能直接使用更高效的模型。AI产品LovableClaude Sonnet 5安全推荐理由:Lovable 直接上了 Claude Sonnet 5,说干活多花得少,还更安全,感兴趣可以试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
17:56Anton Osika@antonosika一家巴西初创公司完全基于Lovable平台构建和运营,在不到一年内达到了1800万美元的年运行率。该公司通过AI帮助其他企业加速业务流程。Lovable是一个无代码AI应用构建平台,这个案例展示了其快速商业化的能力。AI产品Lovable巴西无代码AI开发推荐理由:巴西一家公司全靠Lovable做产品,一年就做到1800万美金年收入,太猛了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
18:24Anton Osika@antonosikaLovable创始人Anton Osika在X上发文,分享过去一周与欧洲研究者、创业者交流的感悟。他指出许多人认为要建严肃AI公司就得去旧金山,但Lovable选择扎根欧洲且从未后悔。平台已有数百万用户将想法转化为产品,其中大量是欧洲人。他认为欧洲不缺人才,缺的是“可以从这里建”的信念和匹配的区域基础设施。行业Lovable欧洲AI创业推荐理由:Lovable创始人亲述为什么选择欧洲做AI,还提到数百万用户和欧洲工程师回流,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
07:54Anton Osika@antonosikaLovable平台内部数据显示,设计师是增长最快的用户群体。创始人Anton Osika预测更多设计师将转型创始人,这有助于缓解对AI生成低质内容的担忧。以Airbnb的Brian Chesky等为例,过去十年设计者创始人的成功已有先例。如今编码代理(coding agents)大幅降低了将想法转化为软件的门槛,预计未来十年将涌现更多设计者主导的公司。行业Lovable设计师创始人推荐理由:Lovable的数据说明设计师正在用编码代理搞创业,未来软件设计会更好看。想了解趋势可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
05:01Lovable@lovable_devLovable为Claude Code用户推出三项终端命令:/build、/deploy和/db。这些命令允许开发者在终端内直接构建应用、部署项目和编程管理数据库。用户可以将代理运行在后台,不打断编码流程。Lovable的产品定位是让用户通过命令行即可完成全栈开发,无需切换浏览器界面。AI产品LovableClaude Code编程助手推荐理由:Lovable给Claude Code用户加了三个终端命令,不切屏就能构建、部署、管数据库,效率拉满。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
04:57Lovable@lovable_devLovable 推出了与 Claude 的 MCP 服务器原生集成,用户可在 Claude 中直接与 @claudeai 对话、将 Claude Design 的设计导出到 Lovable,并使用 Claude Code 将项目部署到 Lovable。用户只需在 Claude 中点击 + → Connectors → Browse Connectors → Lovable 即可启用。该集成简化了从设计到部署的工作流。AI产品LovableClaudeMCP/工具推荐理由:Lovable 现在能直接从 Claude 聊天、导出设计、用 Claude Code 部署,一步到位。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
23:31Lovable@lovable_devLovable发布了MCP服务器(Research Preview)。用户可以从终端或AI agent直接创建、迭代和部署应用。该功能无需离开当前客户端即可使用。目前面向所有用户开放。AI产品LovableMCP server编程助手推荐理由:Lovable出了MCP服务器,能在终端或AI agent里直接建app和部署,不用切来切去,很方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
10:11shao__meng@shao__mengLovable的Felix Haas提出AI时代绩效公式从技能驱动转向心智驱动,核心特质包括责任、好奇、谦逊、在意、速度。他归纳了7条原则,例如按态度招人而非技能、先发布再改进、杀ego保进度等。这些原则强调ownership、学习速率和迭代速度,认为高动机的人加AI可超过小团队。文章还给出客观补充,如对人机协作高风险领域的限制条件。技巧LovableFelix HaasAI团队推荐理由:Felix Haas从Lovable实战中总结7条原则,核心是心态比技能更重要,特别适合用AI做事但总感觉团队卡壳的人翻看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
12:00宝玉@doteyLovable设计负责人Felix Haas总结了七条AI时代高效团队经验,包括别等安排、招人看态度、好奇与沉迷区别、资深人重新动手、自我意识是速度敌人、先发布再迭代。Lovable于2024年上线,8个月达成1亿美元年收入,2025年底完成3.3亿美元B轮融资,估值66亿美元。这些经验来自这家欧洲增长最快的AI创业公司内部视角。技巧Lovable团队管理AI效率推荐理由:Lovable团队管理实战心得原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
18:42AI Will@FinanceYF5一位开发者仅用两个prompt,借助Claude Mythos模型复刻了Lovable的移动端App,且复刻版本在对比中胜出。这展示了当前AI编程能力的惊人进步,极简prompt即可生成高质量应用,对低代码/无代码开发范式构成冲击。事件引发对AI产品化效率的讨论,暗示传统开发流程可能被大幅压缩。AI产品Claude MythosLovableAI编程推荐理由:AI编程效率的极限被刷新——2个prompt就能复刻成熟产品,做移动端开发的团队值得看看这个案例,或许能重新评估自己的开发流程。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Mythos
05:23Lovable@lovable_devLovable 宣布与 Mastercard 合作,成为其早期生态系统合作伙伴,共同推出 Mastercard Agent Pay for Machines。该服务旨在让 AI 智能体能够安全、快速地为其构建的内容支付,将支付流程自动化、规模化,并引入结构、治理和信任。这标志着一种新的商业运营模式,首批已有 30 多个合作伙伴加入。AI产品智能体支付Lovable推荐理由:AI 智能体自主支付是自动化商业的关键一环,做 AI 应用或智能体开发的团队值得关注这一基础设施,可以直接了解如何集成。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
02:19Lovable@lovable_devLovable 宣布其平台现在支持 Claude Fable 5 模型。这一更新意味着用户可以在 Lovable 上使用更强大的 AI 能力,提升对话和内容生成的质量。Claude Fable 5 是 Anthropic 推出的最新模型,在推理、创意写作和代码生成方面有显著改进。Lovable 是一个用于构建和部署 AI 应用的平台,此次集成将帮助开发者更高效地创建智能应用。AI产品LovableClaude Fable 5AI 应用10 个信源在谈事件专题推荐理由:Lovable 集成 Claude Fable 5 后,做 AI 应用开发的团队可以直接用上最新模型能力,提升产品体验,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
02:43Claude@claudeaiLovable 联合创始人兼 CEO Anton Osika 在 X 上分享观点,认为 AI 领域最被低估的护城河是信任。他指出,建立信任需要工艺、关怀和执着。Lovable 是一个通过对话让任何人构建软件的平台,Osika 的言论反映了 AI 产品在技术之外,用户体验和可靠性正成为核心竞争力。该推文获得超过 1000 点赞,引发行业讨论。行业AI 产品信任用户体验推荐理由:做 AI 产品的人值得看看——信任正在成为用户选择的关键,而不仅仅是模型参数。做 ToC 或 ToB AI 工具的团队,建议点开思考如何建立用户信任。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 产品
23:44Lovable@lovable_devLovable 团队展示了如何通过 BigQuery 作为连接器,将数据仓库与 AI 结合,仅通过自然语言提示即可生成并部署一个功能完整的仪表盘。这一流程大幅降低了数据可视化的门槛,让非技术人员也能快速构建数据看板。Lovable 已开放类似功能,用户可复现 Hannes 使用的特性。该案例证明了 AI 在数据分析和业务洞察中的实用价值。AI产品LovableBigQuery数据可视化推荐理由:做数据分析或 BI 的团队终于可以告别拖拽报表了——连接数据仓库后一句话生成仪表盘并直接部署,建议有 BigQuery 的团队立即试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
23:43Lovable@lovable_devLovable 公司内部在几周内就有 90% 的员工采用了 AI 代理工具。产品经理用它做提升分析,销售团队用它评估机会,安全部门用它检测欺诈,支持团队无需提交工单就能调试问题。随后 Lovsight 升级为代理模式,用户可以在 Slack 内直接对话并即时生成数据应用。这展示了 AI 代理在企业内部快速渗透和实际落地的潜力。AI产品AI代理企业应用Slack6 个信源在谈事件专题推荐理由:企业 AI 代理从概念走向全员使用的真实案例,做内部工具或企业级 AI 产品的团队值得看看——90% 的采纳率说明门槛已经很低。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI代理
10:42Lovable@lovable_devLovable 宣布其应用已转为服务端渲染(SSR),从而在 Google、ChatGPT 和 Perplexity 等搜索引擎和 AI 问答引擎中获得更好的默认可发现性。为实现这一转变,Lovable 基于 TanStack Start 重建了底层架构。选择 TanStack 的原因包括:由成熟的团队维护、生态系统强大、保持 React 生态、开源独立、可部署在任何地方,并且其端到端类型安全为 AI 生成代码提供了更清晰的约束。此举旨在提升应用的 SEO 表现和 AI 引擎的索引能力。AI产品Lovable服务端渲染TanStack推荐理由:Lovable 的 SSR 改造解决了 AI 生成应用在搜索引擎和 AI 引擎中难以被发现的问题,做 AI 应用开发或使用 Lovable 构建产品的团队值得关注,可以直接提升应用的曝光度。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
10:37Lovable@lovable_devLovable 推出了一项新的深度安全扫描功能,能够对代码库进行全面的 AI 驱动审查。用户可以选择启用自动修复模式,让 Lovable 代理在正常编码流程中自动处理安全问题。该功能旨在帮助开发者在不中断工作流的情况下提升代码安全性。AI产品LovableAI 安全扫描自动修复推荐理由:对于使用 Lovable 构建应用的开发者来说,这个功能解决了安全审查耗时且易遗漏的痛点,建议直接开启自动修复,让 AI 帮你兜底。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
10:11Anton Osika@antonosikaLovable 宣布将其应用改为服务端渲染(SSR),以提升在 Google、ChatGPT 和 Perplexity 等搜索引擎和 AI 问答引擎中的默认发现度。为此,Lovable 将技术栈迁移至 TanStack Start。选择 TanStack 的原因包括:由成熟团队维护、生态强大、保持 React 生态、开源独立、可部署到任何地方,并且其端到端类型安全为 AI 生成代码提供了更清晰的边界。这一变化意味着 Lovable 在底层架构上进行了重要调整,以适应当前 AI 驱动的搜索和内容发现趋势。AI产品LovableTanStack StartSSR推荐理由:Lovable 的 SSR 改造直接解决了 AI 生成应用在搜索引擎和 AI 问答引擎中可见性差的问题,做低代码/无代码平台或 AI 应用的开发者值得关注这一架构选择。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
03:21Lovable@lovable_devLovable 宣布已支持 Claude Opus 4.8 模型,用户现在可以在 Lovable 平台上使用该模型进行 AI 辅助编程。Claude Opus 4.8 是 Anthropic 的最新旗舰模型,在代码生成、推理和复杂任务处理上表现优异。这一集成意味着 Lovable 用户能获得更强大的 AI 编程能力,提升开发效率。该消息在 X 平台上获得广泛关注,互动量超过 300。AI产品LovableClaude Opus 4.8AI 编程10 个信源在谈事件专题推荐理由:Lovable 集成 Claude Opus 4.8 让 AI 编程体验再上一个台阶,做全栈开发或快速原型设计的团队可以直接在平台上体验最新模型的能力,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
09:59Lovable@lovable_devLovable 在活动日志中引入了子智能体(subagents)显示功能,用户可以在主构建日志旁看到子智能体的运行情况。这使得用户可以实时追踪哪些子智能体正在运行,并能将任何决策回溯到其来源。该功能提升了 AI 开发过程的透明度和可调试性,尤其适合使用多智能体协作的团队。AI产品智能体Lovable活动日志推荐理由:做 AI 应用开发的团队终于能看清智能体内部协作过程了——Lovable 这个日志功能让调试和溯源变得直观,建议用多智能体架构的开发者试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体