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LangChain技术博客:如何构建SmithDB——专为agent traces设计的数据库

Technical blog on how we built SmithDB (our database purpose built for agent traces)

精选理由

LangChain团队手把手教你如何为agent traces造一个数据库,对象存储上做全文搜索还能压到50-100ms延迟,干货满满。

AI 摘要

LangChain团队发布技术博客,详细介绍SmithDB的构建与运行。SmithDB是一个专门为agent traces设计的数据库,其所有持久数据存储在对象存储中。博客阐述了如何在这种存储上构建、压缩和查询全文搜索索引,并处理每个GET请求50–100ms的延迟。团队分享了在生产环境中运行SmithDB倒排索引(inverted index)的经验。

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LangChain团队发布技术博客,详细介绍SmithDB的构建与运行。SmithDB是一个专门为agent traces设计的数据库,其所有持久数据存储在对象存储中。博客阐述了如何在这种存储上构建、压缩和查询全文搜索索引,并处理每个GET请求50–100ms的延迟。团队分享了在生产环境中运行SmithDB倒排索引(inverted index)的经验。

Harrison ChaseTechnical blog on how we built SmithDB (our database purpose built for agent traces) LangChain @LangChain How do you construct, compact, and query a full-text search index when all your durable data lives in object stora