LangChain 推出 SmithDB 解决智能体可观测性系统问题

We’re building SmithDB to solve the systems problems that come with agent observability. If that k...

精选理由

智能体可观测性是当前 AI 工程化的核心痛点,做智能体应用开发的团队值得关注——SmithDB 可能解决你调试和监控智能体行为的头疼问题。

AI 摘要

LangChain 宣布正在构建 SmithDB,旨在解决智能体可观测性带来的系统性问题。SmithDB 专注于处理智能体运行时的数据追踪、调试和监控需求,为开发者提供更可靠的底层基础设施。该项目目前处于早期阶段,LangChain 正在招聘相关工程师。对于构建复杂智能体系统的团队来说,SmithDB 有望填补智能体可观测性领域的空白。

AI 翻译 · 中文

LangChain 宣布正在构建 SmithDB,旨在解决智能体可观测性带来的系统性问题。SmithDB 专注于处理智能体运行时的数据追踪、调试和监控需求,为开发者提供更可靠的底层基础设施。该项目目前处于早期阶段,LangChain 正在招聘相关工程师。对于构建复杂智能体系统的团队来说,SmithDB 有望填补智能体可观测性领域的空白。

LangChainWe’re building SmithDB to solve the systems problems that come with agent observability. If that kind of infrastructure work sounds interesting, we’re hiring. Take a look at our open roles ⤵️ langchain.com/careers 💬 0 �