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François Chollet:把科学当作递归自改进系统来理解 AI RSIChollet 论证科学本身就是一个递归自改进系统,还给出了算力、R&D 支出、预期寿命的具体增速数据,想理解 AI RSI 先看这篇。
Chollet 论证科学本身就是一个递归自改进系统,还给出了算力、R&D 支出、预期寿命的具体增速数据,想理解 AI RSI 先看这篇。
Keras 之父 Chollet 抛了个有意思的问题:RLVR 只能拉高数学和代码,其他领域能不能跟着涨还不确定,这直接决定接下来模型能走多远。
Keras 作者 Chollet 说自己已经不写代码了,靠给推理模型下指令加上测试、审计、可视化来掌控系统,思路很具体,程序员可以参考他的做法。
AI 大神 Chollet 直言现在的深度学习数据效率差 1000 倍、算力差 10000 倍,未来要靠符号学习翻盘。
Chollet 点破了当前 AI 应用的最大误区——别只想着用 AI 加速旧流程,做产品/战略的团队值得停下来想想:AI 能让你做什么以前做不到的事?
做智能体或强化学习的开发者会意识到,当前很多模型忽略了历史轨迹的精确追踪,Chollet 的观点直指智能体实用性的关键瓶颈,值得深入思考。