精选理由
做智能体或强化学习的开发者会意识到，当前很多模型忽略了历史轨迹的精确追踪，Chollet 的观点直指智能体实用性的关键瓶颈，值得深入思考。
François Chollet 指出，大多数人类任务并非马尔可夫过程，即最优下一步不能仅由当前状态决定，而严重依赖于过去的轨迹、原始意图和上下文约束。他认为，一个无法以绝对保真度压缩和追踪其过去轨迹的智能体，其有用性可能只有能做到这一点的智能体的 20%。这一观点强调了记忆和历史追踪在构建真正有用的人工智能系统中的核心重要性。
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François Chollet 指出，大多数人类任务并非马尔可夫过程，即最优下一步不能仅由当前状态决定，而严重依赖于过去的轨迹、原始意图和上下文约束。他认为，一个无法以绝对保真度压缩和追踪其过去轨迹的智能体，其有用性可能只有能做到这一点的智能体的 20%。这一观点强调了记忆和历史追踪在构建真正有用的人工智能系统中的核心重要性。
Most human tasks are not Markovian, the optimal next action cannot be determined solely by looking at the current state. It depends heavily on the past trajectory, the original intent, and context constraints. An agent t…