00:40官方账号Decoder@Matthias BastianCisco 发布了两个开源的小型网络安全模型,专注于漏洞检测。在内部测试中,这些模型每投入 1 美元可检测的漏洞数量是 GPT-5.5 等大型 AI agent 的约 150 倍。Cisco 称其模型成本仅为 GPT-5.5 的一小部分,且性能更优,适合企业安全团队部署。AI模型CiscoGPT-5.5开源模型推荐理由:Cisco 出了两个小模型,漏洞检测性价比是 GPT-5.5 的 150 倍,开源免费,做安全的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cisco
18:06IT之家(博客/媒体)精选思科发布 Antares 系列小语言模型,包含 350M 和 1B 参数版本,后续将推出 3B 版本。该模型专门用于辅助安全人员进行漏洞定位,而非自主发现漏洞。在思科漏洞定位基准测试(涵盖 290 个真实代码库、147 种 CWE 类型、500 项任务)中,Antares-1B 漏洞文件检出率达 22.4%,略高于 GPT-5.5 的 22.1%。Antares 模型可本地或企业内网部署,兼具轻量与隐私优势,但功能有限,需与组件分析、SBOM 等措施配合。AI模型AntaresCisco漏洞定位推荐理由:思科新出的 Antares 模型专门帮你定位代码漏洞,1B 版本性能比 GPT-5.5 还高一点,还能本地部署保护数据安全。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Antares
07:12官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选Cisco Foundation AI开源FAPO,由Claude Code驱动,自动优化多步骤LLM流水线。FAPO评估整个链条,在步骤级别归因失败原因,并提出提示、参数和链结构层面的变体。在18个模型-基准对比中,FAPO击败GEPA 15次。每个变体经独立审批评证后集成到优化循环中。AI模型FAPOClaude CodeCisco推荐理由:Cisco开源了FAPO,能自动修多步LLM管线的提示,比GEPA强在15/18个测试里,想搞提示优化的快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FAPO
14:54官方一手OpenAI: 官网动态(博客/媒体)Cisco 与 OpenAI 合作,利用 Codex 推动企业级 AI 原生开发。Codex 帮助 Cisco 加速 AI Defense 相关工作,并自动化缺陷修复流程。这一合作展示了大型企业如何通过 AI 编程助手提升工程效率,降低开发成本。Cisco 作为网络和通信巨头,其采用 Codex 可能为其他企业提供参考案例。AI产品编程助手Codex企业工程10 个信源在谈事件专题推荐理由:企业工程团队终于有了可落地的 AI 编程案例——Cisco 用 Codex 加速 AI Defense 和自动修 Bug,做企业级开发的建议关注这个合作模式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 编程助手