#ARC

研究人员提出ARC方法，让现有机器人模型无需额外训练就能大幅提升性能，零样本任务成功率最高提高82%。

François Chollet分享LLM到LRM的范式转变，解释了为什么LRM拥有基础LLM缺乏的流体智能。

官方账号François Chollet@fchollet原文

Chollet解释ARC 3基准测试的真实意义，澄清解决它不等于AGI，避免误解。

Gary Marcus@GaryMarcus原文

Chollet 承认以前低估了 LLM，现在说纯 scaling 不行，o3 的 TTC 才是关键。

Gary Marcus@GaryMarcus原文

这篇论文给了一套为智能体AI系统定风险等级的方法，有十二个打分维度，还专门考虑了编程助手场景，做AI治理的可以看看。

ARC是AGI的关键测试，L-VARC用语言引导视觉推理，18M参数就能超越SOTA，做视觉推理或小模型研究的开发者值得一试。