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官方一手arXiv: DeepSeek@Xu-Jing Ye, Yuan-Gen Wang, Ruping Wang
推荐理由：ARC是AGI的关键测试，L-VARC用语言引导视觉推理，18M参数就能超越SOTA，做视觉推理或小模型研究的开发者值得一试。
LUPI
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6月12日
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L-VARC是一种新框架，通过语言引导的LUPI分支增强视觉推理，解决ARC任务中纯语言模型参数大、纯视觉模型过拟合的问题。它利用DeepSeek-V3压缩语义，用CLIP对齐视觉与语义特征，训练后丢弃语言分支，仅保留18M参数的轻量模型。实验表明，L-VARC在ARC任务上超越现有最佳方法，代码已开源。