精选理由
AI 大神 Chollet 直言现在的深度学习数据效率差 1000 倍、算力差 10000 倍，未来要靠符号学习翻盘。
François Chollet 指出当前 AI 技术栈存在 3-4 个数量级的数据效率低下和 4-5 个数量级的计算效率低下。他预测 2040 年的 AI 将更接近最优，而符号学习（symbolic learning）是实现这一目标的关键路径。Chollet 认为现有深度学习架构在数据和算力利用上远未达到理论极限。
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François Chollet 指出当前 AI 技术栈存在 3-4 个数量级的数据效率低下和 4-5 个数量级的计算效率低下。他预测 2040 年的 AI 将更接近最优，而符号学习（symbolic learning）是实现这一目标的关键路径。Chollet 认为现有深度学习架构在数据和算力利用上远未达到理论极限。
AI in 2040 will not be built on the stack we are using today. It will be much closer to optimal. The current stack has 3-4 orders of magnitude of data inefficiency and 4-5 orders of magnitude of compute inefficiency. Nea…