这篇文章点破了FDE背后的商业模式——先让你用Agent，再拿走你的工作。看看模型公司怎么一步步把企业Skills变成模型的养分。
FDE被指为模型公司的策略：先让工程师帮助企业内部署Agent来消耗Token，同时沉淀企业知识为Skills，再将这些Skills内化到模型中。一旦完成，企业将减少对人力依赖，若业务未拓展则实现降本增效。泊舟建议FDE将每个项目经验结构化沉淀，形成Agent知识库和评估标准，实现团队能力复利。
FDE 就是模型公司的阳谋：先让人去帮企业落地 Agent 卖 Token，把企业知识沉淀成 Skills，然后把这些 Skills 内化到模型。 接下来企业就不需要那么多人了，如果因为效率提升带来...
FDE 就是模型公司的阳谋：先让人去帮企业落地 Agent 卖 Token，把企业知识沉淀成 Skills，然后把这些 Skills 内化到模型。 接下来企业就不需要那么多人了，如果因为效率提升带来了业务的拓展，那皆大欢喜，如果业务并没有拓展，那就只有财源广进降本增效了。 未来各行各业都要被 AI 卷了，懂 AI 的软件工程师反而因为 FDE 还能苟延残喘一段。 AI 能力越强竟然越来越有些悲观，虽然未来是美好的，但转型过程中是残酷的。 泊舟 @bozhou_ai 最近我聊了很多正在做FDE的伙伴，我感觉现在做 FDE，最值得做的一件事，就是让每个项目都给下一个项目打工。 把每轮客户沟通、需求判断、交付方案、修改原因和最终结果，全部沉淀成结构化资料。 案例足够多以后，把它们做成 Agent 的知识库、Skills 和评估标准。 新客户第一次沟通结束，Agent 先产出一版基础方案；团队负责校准判断、处理例外，再把新经验回流进去。 这套飞轮一旦转起来，公司最重要的资产就不再是某个明星员工，而是一套不断复利的交付系统。 它的价值不是让人变成 Agent 的执行者，而是让每个普通成员，都能调用团队里最优秀那个人的经验和判断。 人会流动，但组织能力不会跟着一起清零 🔗 View Quoted Tweet 💬 11 🔄 8 ❤️ 38 👀 6769 📊 14 ⚡