16:01官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)77°中国智能体InAgent在OSWorld基准上取得90.2%任务成功率,成为首个突破90%的计算机操作智能体。它在系统级任务上达到100%完成率。这一成绩超过OpenAI、Google和Anthropic此前保持的纪录。报道还提到,Harness工程正成为AI竞赛的新前沿。AI模型InAgentOSWorld智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:InAgent在OSWorld刷到90.2%,系统级任务100%,比OpenAI、谷歌、Anthropic都高,快看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 InAgent
12:53官方账号arXiv cs.AI@Woongkyu Lee, Jungwook Choi这项研究在 OSWorld 基准上测试了 Qwen3-VL-8B/30B-A3B、UI-TARS-1.5-7B 和 OpenCUA-7B 三类本地计算机使用智能体。结果表明,上下文扩展可提升轨迹稳定性但收益很快饱和,时间扩展减少 max-step 停滞却不提升任务成功率。结构分解会引入规划和格式化开销,并行扩展能部分缓解但计算成本显著增加。研究建议本地高效智能体需要选择性计算分配和失败感知控制机制。论文Qwen3-VLUI-TARSOSWorld推荐理由:这篇论文实测了三个本地模型在 OSWorld 上的推理时扩展,发现多算不一定提升成功率,反而换着花样失败。做本地 CUA 部署的可以当避坑参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3-VL
17:30官方账号Decoder@Matthias Bastian71°Google 将“Computer Use”能力直接集成到 Gemini 3.5 Flash,使模型可自主操作电脑、浏览器和移动设备。在 OSWorld 基准测试中,Gemini 3.5 Flash 得分 78.4,与 GPT-5.5 成绩相当。开发者可利用 Gemini API 构建用于软件测试或办公自动化的智能体。AI模型Gemini 3.5 FlashComputer UseOSWorld推荐理由:Google 把屏幕操控塞进了 Gemini 3.5 Flash,OSWorld 得分和 GPT-5.5 差不多。开发者直接用 API 就能做自动化,很实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Flash
11:28官方账号arXiv cs.AI@Suji Kim, Kangsan Kim, Sung Ju Hwang精选计算机使用代理(CUA)在多个领域取得进展,但为每个领域部署大型专家模型成本高昂。小模型虽更实用,但在特定领域表现不均。研究发现,简单合成大规模训练数据效果有限。为此,研究者提出LearnWeak框架,利用强参考代理识别小模型的弱点,自动生成针对性任务和训练数据,并引入错误感知的专精目标,区分规划与执行错误。在OSWorld基准上,LearnWeak在八个领域平均提升EvoCUA-8B和OpenCUA-7B分别11.6和11.1个百分点,优于现有方法。论文计算机使用代理模型专精弱点识别推荐理由:做小模型领域专精的团队终于有了高效方案——LearnWeak用强模型找弱模型短板,自动生成针对性数据,比盲目合成数据效果好太多,做CUA或自动化代理的开发者值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 计算机使用代理