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官方账号arXiv cs.AI@Woongkyu Lee, Jungwook Choi
推荐理由：这篇论文实测了三个本地模型在 OSWorld 上的推理时扩展，发现多算不一定提升成功率，反而换着花样失败。做本地 CUA 部署的可以当避坑参考。
UI-TARS
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7月31日
12:53
这项研究在 OSWorld 基准上测试了 Qwen3-VL-8B/30B-A3B、UI-TARS-1.5-7B 和 OpenCUA-7B 三类本地计算机使用智能体。结果表明，上下文扩展可提升轨迹稳定性但收益很快饱和，时间扩展减少 max-step 停滞却不提升任务成功率。结构分解会引入规划和格式化开销，并行扩展能部分缓解但计算成本显著增加。研究建议本地高效智能体需要选择性计算分配和失败感知控制机制。