Agent S4 通过自主进化界面设计刷新开源计算机操作智能体纪录

Simular AI 推出 Agent S4，让一个 meta-agent 分析任务智能体的执行轨迹，自动构建并修订 Evolving Agent Interfaces 仓库，再通过基于种群的选择保留能泛化到未见任务的设计。在 OSWorld V2 上，Agent S4 搭配 Qwen3.8-27B 取得 21.3% binary score，是固定界面下同模型的 3.8 倍，超过 GPT-5.5 的 13.0% 和 Claude Opus 4.8 的 20.6%，成本分别只有约 4.3% 和 1.5%。在 ScienceBoard 基准上，进化后的界面把同模型成功率从 41.4% 提升到 58.6%。代码已在 GitHub 开源。