18:46Naval@navalNaval 在 X 平台发推(已有 183 条回复)说:别发报告,给我提示词。这条推文被转发 85 次,获赞 1655。浏览量达 72626。技巧NavalX提示词推荐理由:Naval 在 X 上说别发报告,直接发提示词。琢磨一下,跟 AI 沟通确实该这样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
10:03Naval@naval在获得 124 个赞的推文中,Naval 表示认真对待软件的人会训练自己的模型。该推文另有 28 条回复和 14 次转发。总浏览量达到 15328 次。技巧Naval模型训练开发者推荐理由:Naval 发推说,真做软件的人得自己训模型。一句话引来 1.5 万多次浏览,够直接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
17:59Naval@navalNaval在社交平台上表示,开源AI模型并不会威胁前沿实验室的盈利能力。他认为经济中最有价值的领域——投资、产品开发、战争、网络安全和科学发现——本质上都是对抗性竞争。在这些领域,团队必须付费使用最先进的模型,否则对手就会抢占先机。这一观点为开源与闭源AI的商业格局提供了不同视角。行业Naval开源模型前沿实验室推荐理由:Naval一句话点醒:开源模型再厉害,投资、网安这些对抗性赛道你还是得花钱买最强AI,不然就输了。值得想想。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
12:39Naval@navalNaval 在 X 上发布推文提出 'Agent Programming Interface' 概念,将智能体编程接口视为 AI 交互的关键方向。该推文获得 7.2 万次浏览、969 个赞、130 条回复和 57 次转发。目前他只抛出这个简短术语,未展开细节,但引发社区讨论。行业NavalAgent Programming Interface智能体推荐理由:Naval 一句话抛出新词,没解释但讨论不少,适合想抓 AI 动态的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
12:54Naval@navalNaval 在推文中提出核心原则:当 AI 承担写作任务时,也应承担阅读任务,以形成完整的信息处理闭环。这条推文获得了 86 条评论和 25 次转发,引发业界对 AI 角色分工的讨论。观点暗示当前 AI 写作常依赖人类过滤输入,而理想状态应是 AI 自主处理输入与输出。行业NavalAI写作AI阅读推荐理由:Naval 说了句大实话:AI 写东西就该自己读,别老让人替它筛信息。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
18:12Naval@naval知名投资人 Naval 在 X 上发文,预测软件平台将全面转向智能体优先(agent-first)架构。这意味着未来的软件设计不再以人类用户操作为中心,而是以 AI 智能体自动执行为核心。这一转变将彻底改变开发范式、交互方式和商业模式,开发者需要提前布局。行业智能体软件架构行业趋势推荐理由:Naval 的预判点明了 AI 时代软件架构的根本转向,做平台或 SaaS 的团队值得认真思考——你的产品准备好被智能体调用了吗?原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
18:45AI Will@FinanceYF5Naval联合Vercel CEO和Boom Supersonic创始人探讨了一个前沿问题:当软件可以通过AI辅助编程(Vibe Coding)时,硬件设计是否也能被AI颠覆。他们以涡轮叶片为例,展示了AI在复杂硬件设计中的潜力。这一讨论暗示了AI可能从软件领域扩展到硬件工程,改变传统设计流程。对于关注AI应用边界和硬件创新的从业者,这是一个值得关注的趋势。行业Vibe CodingAI设计硬件推荐理由:AI正在从软件渗透到硬件设计,做机械工程或产品设计的团队可以提前了解这一趋势,看看Vibe Coding如何改变涡轮叶片等复杂部件的设计方式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vibe Coding