#部署
朋友，Lyft 用 LangGraph 和 LangSmith 把部署客服机器人从6个月缩到1-2周，太高效了，值得学学他们的方法。
Replit 和 Databricks 联手，让你在 Replit 上开发的 app 能直接部署到 Databricks，省去不少配置步骤。
Cursor 自己搞了个仓库托管，能一键部署到 Vercel，还比 GitHub 更在线，集成 Buildkite 和 Depot。
MCP 终于去掉会话 ID 了，部署起来像普通 HTTP 一样灵活。还有 MRTR 解决中途确认问题，很实用。如果你在生产环境用 MCP，得仔细看迁移指南。
LangChain 出了个智能体开发全生命周期方案，用 LangSmith 就能搞构建、部署、监控，7 月有两场线上会教你怎么用。
腾讯云EdgeOne出了个新工具，3行命令就把AI Agent框架搭好还能直接部署，省去自己搞并发和沙箱的麻烦，还送50万Token试玩。
想把 LangChain agent 从本地搬到线上？这份 cookbook 手把手教你用 JS 做全栈，连 streaming UI 和子 agent 都配好了。
Cursor 把 AI 编程的终点从代码拉到了可分享的 URL，做内部工具或原型的团队可以直接用 Canvases 替代多个建站工具，省去部署烦恼。
LangChain 官方教你如何安全运行智能体代码，做 AI 智能体部署的开发者可以直接看视频学习，20 分钟掌握沙箱隔离、网络控制和快照恢复等关键技巧。
智能体部署从自建服务器走向托管服务，做 AI 应用的团队可以直接用 LangChain 的 Managed Deep Agents 省去运维成本，值得关注。
LangChain 团队亲自拆解长运行智能体的部署难点，做 AI 工程化的开发者可以直接去现场或关注后续内容，了解运行时能力如何让智能体真正跑起来。
做智能体部署的开发者别错过——LangChain 团队和 Blitzy 联手分享长时间运行智能体的实战经验，直接听一线工程师讲坑和方案，建议报名占位。
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这代表AI基础设施服务商正进一步降低模型部署门槛，对于需要快速实验和迭代的AI开发团队来说，此举能显著减少从发现模型到生产环境的时间成本，推动更广泛的模型应用。