工作流相关 AI 资讯

7月26日

05:29

Guillermo Rauch@rauchg

作者分享了一种纯CLI的研究方法：在research/文件夹里维护一个AGENTS.md，定义格式和最佳实践。启动agent后直接提问，无需UI或知识图谱。Agent能从之前会话中找到并关联知识，可无限扩展。文件夹通过iCloud或git同步，还能让Agent生成HTML报告并部署到Vercel。核心“软件”就是AGENTS.md里的英文指令。

技巧智能体 CLI 工作流

推荐理由：Guillermo Rauch分享了用文件系统和Agent CLI做研究的极简工作流，不用花哨工具，一个AGENTS.md就能让Agent无限扩展知识库，还能一键部署报告到Vercel。

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7月25日

17:57

AI产品黄叔@PMbackttfuture

AgentWork社群日均Token消耗量已稳定突破百亿大关。作者指出不少用户并非以编程（Coding）为主力，其个人Token消耗中80%用于非编程场景。日均1亿Token消耗量仅能排进社群前20名。社群内涌现出大量有趣的Agent工作流应用场景。

技巧 AgentWork Token 智能体

推荐理由：AgentWork社群Token消耗量日均破百亿了，很多人不是拿来写代码，而是做各种Agent工作流，挺有意思的，可以去看看他们在玩什么。

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16:29

宝玉@dotey

讨论了弱模型与聪明模型协作的几种可能问题：弱模型设计糟糕导致问不到点子上、弱模型自负不主动咨询、弱模型不自信频繁打扰。提出更优方案：让聪明模型设计，弱模型执行，聪明模型验收。该组合被认为在当前阶段性价比最高。

技巧模型协作工作流提示词工程

推荐理由：讲清楚了为什么让弱模型当设计者不靠谱，反过来让聪明模型主导、弱模型执行、再验收才高效，值得自己试试。

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15:56

官方一手marktechpost@Sana Hassan

本教程基于OpenSpace框架演示如何构建自进化AI智能体。通过创建自定义技能（Skills）和集成MCP（Model Context Protocol），智能体可低成本复用能力并扩展功能。利用SQLite管理谱系（Lineage）数据，实现行为追踪与自我迭代。完整流程包含环境配置、技能模块开发及数据库管理，适合希望构建可复用智能体系统的开发者。

技巧 OpenSpace MCP SQLite

推荐理由：想快速上手能自己进化、复用能力的AI智能体？这篇教程用OpenSpace、MCP和SQLite带你把流程跑通，省时又省钱。

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7月24日

20:41

berryxia@berryxia

这篇帖子指出，普通用户在写 Skills 时，只要选择对应工具的模型，通常可以直接调用内置 API，省去繁琐配置。很多新手被 API 配置这一步劝退，而内置方案能大幅降低上手门槛。作者分享了一个被忽视的真相，让技能编写变得更简单。

技巧 API配置入门教程工作流

推荐理由：别再被 API 配置劝退了，选对工具内置模型就能省掉很多步骤，新手也能快速上手写 Skills。

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13:54

官方账号Greg Brockman@gdb

用户 Max Weinbach 在桌面版 ChatGPT 中启用语音功能，通过语音输入想法后，系统自动将内容组织成 Threads 和工作树。他随机分段描述想法，ChatGPT 持续更新整理。该功能让语音交互更自然，适合头脑风暴和任务规划。

技巧 ChatGPT 语音功能桌面版

推荐理由：想试试桌面版 ChatGPT 的语音？有用户实测说边走边聊，它能帮你自动建大纲和工作树，整理思路超方便。

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01:28

elvis@omarsar0

Peter指出当前讨论的循环和图表术语将合并为一个统一接口，支持复杂智能体工作流，并实现动态自动化。该接口能自动适配任务需求，无需手动调整。观点来自对智能体工作流设计趋势的评论。

行业智能体工作流动态自动化

推荐理由：Peter在讨论智能体工作流设计的演进方向，强调循环和图表最终会整合成动态自适应的界面。

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7月23日

05:36

ChatGPT@ChatGPTapp

@daniellezaghian演示了如何在ChatGPT Work中设置重复任务，这些任务可以检查你连接的Slack、Google Calendar等工具，自动创建项目简报，并对客户反馈进行分类。通过自定义触发条件和执行动作，你可以让AI在指定时间自动完成多项后台工作。该功能目前面向ChatGPT Work用户开放。

技巧 ChatGPT 定时任务工作流

事件专题

推荐理由：ChatGPT Work新增定时任务功能，能自动检查工具、生成简报、分类反馈，适合想减少重复手动操作的人。

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03:39

Harrison Chase@hwchase17

Harrison Chase在推文中指出构建评估（evals）难度高，团队正开发技能以自动化流程。其方案包括：用编码代理处理代码库和实际追踪（traces），与用户迭代评估方向，使用Harbor构建评估并运行，再根据结果迭代。流程仍需人类参与，但能加速启动。

技巧 Harrison Chase LangChain Harbor

事件专题

推荐理由：LangChain创始人分享了他们用Harbor和编码代理自动化评估构建的实操流程，适合做LLM应用评测的人参考。

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7月22日

21:33

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 团队回顾了三年用图（graph）构建 agent 的经验。Sydney Runkle 在推文中分享了图工程在 Agent 开发中的实践心得。文章总结了图结构如何提升 agent 的可控性与可组合性，并给出了具体的工作流建议。

技巧 LangChain graph engineering Agent

推荐理由：LangChain 团队用三年实战告诉你，图工程不是新噱头，而是做 agent 的硬核技能，想搞复杂 agent 的可以看看。

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18:51

Dify@dify_ai

精选

Dify 推出 CLI 工具 difyctl，允许 AI 编码代理（如 Claude Code、Codex）直接从终端调用 Dify 工作流。代理负责决定何时触发流程，Dify 执行业务逻辑（结构化工作流、组织知识），并在需要时通过 Human Input 节点加入人工审批。用户无需在多个工具间切换，一个复杂流程简化为一次指令和一次审查。该工具已在 dify.ai 博客中提供完整教程。

AI产品 difyctl Dify 工作流

推荐理由：Dify 把 CLI 和编码代理串起来了，终端里一句话就能跑公司流程，还能让人审一下，比纯写代码靠谱多了。

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15:51

AI Will@FinanceYF5

通过2行命令克隆仓库并运行脚本，2分钟内即可在Obsidian中设置vault。打开Claude Code输入/wiki命令，它会自动询问知识库用途并搭建完整结构。整个过程无需手动配置，适合快速建立个人知识管理系统。

技巧 Obsidian Claude Code 知识库

推荐理由：只要2行命令和2分钟，就能用Obsidian配合Claude Code自动搭好知识库框架，省去手动配置的麻烦。

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15:44

AI Will@FinanceYF5

默认使用时，用户需要手动复制粘贴内容到Claude。配置MCP（Model Context Protocol）后，Claude可直接读取和写入vault中的笔记，无需手动操作。这省去了来回切换上下文的步骤，显著简化工作流程。

技巧 Claude MCP/工具笔记管理

推荐理由：给Claude配上MCP，它就能直接读写你vault里的笔记，再也不用复制粘贴了，非常省事。

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12:40

官方账号arXiv cs.AI@Daniel Pearson, Sidney Shapiro, Emiliano Sebastian Gonzalez Venegas, Sanad Al-Khatib, Aurora Pinzón Arzola

该论文介绍了基于LangGraph的三种可执行工作流方案：SQL分析带修复循环、智能体RAG带证据门控、人工在环策略审查带中断恢复。每种方案展示了类型化状态、条件路由、确定性工具、重试、中断和检查点恢复的组合方式。论文还对比了LangGraph与ReAct、SDK循环、DSPy等方法的适用场景，强调LangGraph适用于需要显式结构的工作流，而非通用默认选项。每份实践方案均说明了何时LangGraph值得额外结构，以及如何使路由、暂停和审计追踪成为显式产品行为。

技巧 LangGraph DSPy ReAct

推荐理由：这篇论文给了三个LangGraph实操例子，告诉你什么时候用它比ReAct或DSPy更合适，特别适合跑长时间有状态的业务流程。

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02:19

官方账号Andrej Karpathy@karpathy

精选

Andrej Karpathy 分享了一个与LLM交互的技巧：当你懒得打字时，可以切换到/voice模式，随意闲聊10分钟，让模型从你的混乱思绪中提取意图。他提到LLM很擅长整理长篇、不连贯的语音输入，并输出更清晰的回应。这种方法能加快人机之间的理解，减少后续修正。

技巧 Karpathy LLM 语音功能

推荐理由：Karpathy分享了一个懒人技巧：对着LLM语音瞎聊10分钟，它就能帮你理清思路，比打字高效多了。

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01:10

官方一手GitHub Blog@Jacklyn Carroll

本文介绍如何使用GitHub Copilot的Canvases功能将AI转化为交互式工作空间。Canvases支持可视化信息、探索工作流，帮助用户在复杂任务中直接操作。通过拖拽组件，开发者可以快速搭建数据处理界面。

技巧 GitHub Copilot Canvases 编程助手

推荐理由：GitHub Copilot的Canvases让AI变成能拖拽的工作区，可视化数据、梳理工作流，做复杂任务挺顺手。

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7月21日

22:45

小互@imxiaohu

Linear 推出了名为 Loops 的新功能，用户只需一条自然语言指令就能创建循环流程。该功能旨在让没有编程经验的人也能使用 Loop Engineering。Loops 支持重复执行、条件分支等常见模式，无需编写代码即可实现自动化。

技巧 Linear Loops 提示词工程

推荐理由：Linear 做的这个 Loops 让你用大白话就能写循环任务，不会代码也能直接上手，自动化干活省心多了。

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12:36

Geek@geekbb

该 Claude 技能只需用户输入一句话，即可自动判断选择广告还是纯解说模式，进行一轮简短的网络调研，撰写配音脚本，将脚本拆分成 10 秒一段的剪辑提示词，最后通过 MaxFusion MCP 的 Google Omni 模型生成每段视频。整个流程无需手动干预，从需求到成品一步到位。

技巧 Claude MaxFusion MCP Google Omni

推荐理由：把一句话丢给 Claude，它自己就能调研、写脚本、剪视频，连 Google Omni 视频生成都帮你调好了，省事。

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08:12

Akshay Kothari@akothari

Notion AI 近期为部分用户开放了“Browser Use”功能。该功能允许 AI 代理直接与浏览器交互，例如读取网页内容、执行搜索和填写表单。目前处于早期访问阶段，用户可探索自动化知识管理和工作流的多种可能性。这标志着 Notion 在 AI 集成工具上的新一步。

AI产品 Notion AI Browser Use Notion

事件专题

推荐理由：Notion AI 现在能操控浏览器了，可以直接抓取网页内容做笔记或自动化操作，比原来方便多了。

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07:51

ChatGPT@ChatGPTapp

@coreyching在视频中演示了ChatGPT Work的最新插件功能，可连接Gmail和Google日历等工具。用户通过简单配置，能让ChatGPT自动读取邮件摘要、创建日程或发送提醒。该功能目前已在ChatGPT Work中上线，30条回复和11次转发表明其关注度。

技巧 ChatGPT 插件工作流

推荐理由：想知道怎么让ChatGPT帮你管邮件和日程？这个教程手把手教你连插件，几秒钟搞定自动化。

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7月20日

16:13

向阳乔木@vista8

开发者Ziwen利用OAuth将Kimi k3模型直接接入Codex编辑器。用户无需API密钥，只需在Kimi Code中完成OAuth认证即可在模型选择器中使用k3，旁边还有Sol 5.6模型。该方法利用已有的订阅，无需额外付费。

技巧 Kimi k3 Codex OAuth

事件专题

推荐理由：用OAuth把Kimi k3接进Codex，省了API密钥，直接在编辑器里切换用，挺方便的。

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13:21

Geek@geekbb

这个开源项目提供了一套工具，能让 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 把 Markdown 格式的公众号文章直接排版成原生 HTML，粘贴到公众号编辑器后不会丢失样式。它整合了从选题、写作、排版、封面生成到多账号草稿箱管理的完整工作流。项目地址在 GitHub 上，用户只需在 Agent 中调用即可自动化排版流程。

技巧 Claude Code Codex Cursor

事件专题

推荐理由：想用 AI Agent 自动排公众号？这个开源项目能把 Markdown 转成粘进去不掉样式的 HTML，还带着整条选题到封面流程，比你手动调快多了。

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10:16

cat@_catwu

一位用户分享了用于Claude Cowork的日历管理提示词。该提示词要求每周会议少于20小时、自动去重冲突、并参考过去周用户取消的会议类型。晚餐不计入20小时限制。提示词会构建可优化的技能，并在更新邀请前询问用户。

技巧 Claude Cowork 提示词工程日历管理

事件专题

推荐理由：有人搞了个很实用的Claude Cowork提示词，能自动管日历、去重、限会议时长，还学你习惯。

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01:44

Jerry Liu@jerryjliu0

Jerry Liu 认为创建自定义通用 harness 价值不大，但针对特定任务的自定义 harness 可以满足准确性/成本/延迟等生产约束，例如编码领域先验、模型混合和 UX。他建议先用 Codex 或 Claude Code 引导工作流，然后蒸馏成更具体的实现。相比通用智能体提示，任务专用方案效果更好。

技巧 Codex Claude Code 编程助手

推荐理由：Jerry Liu 说通用 harness 不如任务专用，先用 Codex/Claude Code 打底再蒸馏，实践性很强。

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7月19日

14:52

官方账号Stability AI@StabilityAI

Stability AI 与 MusicHackspace 合作举办免费实践工作坊，教用户利用 Stable Audio 3.0 构建自定义音频应用和工作流。参与者可学习如何超越提示工程，实现生成式音频的深度集成。工作坊面向开发者和创作者，无需付费即可动手操作。

技巧 Stable Audio StabilityAI MusicHackspace

推荐理由：想用 Stable Audio 3.0 做自己的音频工具？这个免费工作坊手把手教你搭建自定义应用，别错过。

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01:27

Jerry Liu@jerryjliu0

jerryjliu0提出在agent harness上构建工作流图，并通过外部agent循环动态创建该图，实现循环与图形的结合。这种方法允许开发者利用LlamaIndex的框架灵活编排agent行为。Peter Steinberger参与讨论循环与图形之间的转变。该思路强调重复迭代，以构建复杂的agent系统。

技巧 LlamaIndex 智能体工作流

推荐理由：想搞Agent工作流？看看jerryjliu0怎么用循环和图形动态构建的，比硬编码灵活多了。

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7月18日

17:13

宝玉@dotey

经验分享用Claude Design生成可交互高保真原型替代传统产品文档。原型包含模拟数据，比文档更直观。在开发BaoCut时，没有维护设计文档，而是用原型来确认功能修改。工作流为：先提需求让Opus 4.8出原型稿，反复打磨后再让AI实现代码，还原度可达9成以上。

技巧 Claude Design Opus 4.8 高保真原型

事件专题

推荐理由：试试用Claude Design出高保真原型替代文档，改起来快，AI还原度还高，开发效率能提升不少。

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07:43

elvis@omarsar0

一种工作流将X上的帖子内容存入Wiki，使多个AI Agent在研究和项目中能复用这些见解。所有驱动artifacts的帖子都存储在Wiki中，因此其他Agent在需要X洞察时可调用。这种设计让知识积累和复用更高效。

技巧 X Wiki Agent

推荐理由：如果你用多个Agent做研究，可以试试把X帖子存Wiki，让它们共享信息，省去重复收集的麻烦。

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7月17日

23:14

v0@v0

v0 提示用户，在 prompt bar 中输入 / 即可调用预设技能。技能可从 skills.sh 网站导入，也可使用本地保存的技能。该技巧简化了提示词调用流程，提升使用效率。

技巧 v0 skills.sh 提示词技巧

推荐理由：v0 教你用斜杠调出技能库，不用再手写提示词了

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11:12

elvis@omarsar0

智能体间直接通信正在成为发展重点，作者认为Agent-to-agent能带来难以想象的新工作流和体验。作者已将结果验证任务转换为裁判智能体，以更大规模执行。这条推文获得了5个点赞和1644次查看，显示业界关注。

行业智能体 Agent-to-Agent 工作流

推荐理由：如果你关心智能体的未来形态，看这条：作者点出了Agent-to-agent正在改变工作流，他自己都在用智能体来验证结果。

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08:08

berryxia@berryxia

技巧智能体 Agent 工作流

推荐理由：别用管人的那套管Agent，让它们自己组队干活，省token又高效。

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02:04

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

Jerry Liu指出，对于任何给定任务，总可以将通用模型或代理框架蒸馏为专用模型或工作流，从而获得更高准确率和更低成本。领域越窄，优化空间越大，还可以提供比聊天界面更针对性的用户体验。随着代理自我改进能力增强，未来可以通过定义顶层目标和评估标准自动完成蒸馏，无需人工编码。

技巧 Jerry Liu 智能体蒸馏

推荐理由：Jerry Liu分享了把通用模型变成专用模型的方法，能省成本又提精度，还说了未来可以自动搞。

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01:42

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选

Perplexity Agent API与LangChain的LangGraph结合，可在约90秒内生成一份风险投资备忘录，成本仅0.40美元。该工作流使用4个并行LangGraph节点，分别研究财务、产品和市场信息。最后通过一个无工具的合成器根据并行研究结果撰写备忘录。详细实现可参考LangChain博客。

技巧 Perplexity Agent API LangChain LangGraph

推荐理由：用Perplexity Agent API加LangChain，90秒花4毛钱自动写投资备忘录，适合VC工作流。

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7月16日

19:18

Geek@geekbb

精选

Oracle 在 GitHub 上发布了多个示例应用和工作流，展示如何通过 AI Agent Studio 将 Fusion 业务系统集成到 AI 助手。这些示例演示了 AI 助手能够基于 Fusion 数据进行推理、提供建议并自动执行操作。每个工作流都包含了具体的配置步骤和代码示例，帮助开发者快速上手。

技巧 Oracle AI Agent Studio Fusion

推荐理由：Oracle 出了详细的教程，教你用 AI Agent Studio 把 Fusion 业务系统变成能思考的 AI 助手，直接上手就能用。

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05:45

Lenny Rachitsky@lennysan

一条X帖子向产品经理征集AI提升生产力的具体案例，获得9765次查看。帖子排除原型设计和文档写作后的AI应用，引发36条评论和37个点赞。用户还参与了40次投票，讨论聚焦实际工作流中的AI工具。

行业产品经理 X 生产力

推荐理由：看看产品经理们都在用AI干啥，除了写文档和做原型，还有这么多妙招。

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7月15日

22:43

Hailuo AI@Hailuo_AI

MiniMax Hub发布新版本，集成了ElevenLabs Music v2和Seed Audio 1.0两个音频模型。新版本还推出了一站式AI工作流，覆盖短剧制作、动态图形和高级摄像机控制。工作空间升级为智能模式，支持全局搜索和一键批量下载媒体。

AI产品 MiniMax Hub ElevenLabs Seed Audio

推荐理由：MiniMax Hub这次更新很实在，加了两个新音频模型，还有针对短剧等场景的一站式工作流，工作空间也更方便了。

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22:19

官方账号Together AI@togethercompute

精选

Together Compute 发布了一个新cookbook，使用NVIDIA Nemotron 3 Ultra模型通过LangChain Deep Agents框架实现Ralph循环。该方法利用文件系统作为每次迭代间的内存，确保每轮对话都有新鲜上下文。该cookbook提供了完整的笔记本代码，可直接运行。

技巧 Together Compute NVIDIA Nemotron 3 Ultra LangChain Deep Agents

事件专题

推荐理由：新cookbook，用Nvidia Nemotron 3 Ultra加LangChain做循环智能体，每次对话都刷新上下文，实用性强。

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19:13

shao__meng@shao__meng

MengTo（@designcodeio 创始人）在 GitHub 开源了 Skills 项目，包含 75 个可复用的设计/开发工作流与提示词。项目分为 Codex workflows（10 个）、Media（2 个）、UI（1 个）、Web design（62 个）四大类。核心工作流 video-to-superprompt 可从参考视频生成完整 HTML，html-to-interaction-prompts 将页面拆解为可复用 prompt。design-first-ui-prompting 提供 GOAL→NEGATIVE PROMPT 九步骨架，强调“Variants > rerolls”和 2-pass 字体工作流。landing-page 提供设计+转化+SEO 三合一 SOP。

技巧 MengTo Skills 提示词工程

推荐理由：MengTo 开源了 75 个 Skills，从视频到 HTML 的工作流和提示词范式，设计师和开发者直接拿来用。

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14:52

AI Will@FinanceYF5

用户Thijs向AI支付5.6 Sol（约56美元）获取其相机胶卷访问权限，让AI提取所有个人衣物照片。AI随后将这些图片整理成完整衣橱集合，并自动搭配新服装方案。最终通过gpt-image功能在用户身体上渲染穿着新搭配的效果图。整个过程展示了AI结合个人数据与图像生成的创意工作流。

技巧 GPT-4o 图像生成穿搭推荐

推荐理由：花5.6 Sol就能让AI翻遍你相册里的衣服照片，自动搭配并渲染上身效果，虚拟试衣很方便。

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14:47

AI Will@FinanceYF5

有人将AI模型5.6 Sol接入个人相册，从中提取出用户拥有的每一件衣物。随后让该模型搭配新的穿搭方案，并利用GPT-Image将这些搭配直接渲染到用户照片上。整个过程将个人衣橱整理为一个可交互的虚拟合集，实现从衣物识别到虚拟试穿的一站式流程。

技巧 5.6 Sol GPT-Image 虚拟试穿

推荐理由：教你一个骚操作：用5.6 Sol扫描相册提取衣物，再让GPT-Image把搭配穿到你身上，整理衣橱还能虚拟试穿。

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