LangChain 的 5 种循环模式:从 Token 到元循环
LangChain 把 AI 循环分成了 5 个清晰的层次,做 Agent 开发或工作流编排的团队可以对照自己的场景找到合适的抽象级别,建议收藏作为架构参考。
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SpaceMind 把 AI Agent 从概念落地到家庭、酒店、办公等真实场景,做智能家居或空间设计的团队值得关注,可以直接看看它如何让空间自主学习和决策。
Gary Marcus 的回应澄清了关于深度学习局限性的常见误解,关注 AI 架构争论的读者会看到他的预测如何被 Claude Code 等产品验证,值得点开了解他的完整论点。
Perplexity 把搜索从工具调用升级为代码生成,解决了智能体多步搜索效率低、难适配的问题。做 AI 智能体或搜索产品的开发者值得关注,可以直接在 Agent API 里体验。