OpenRouter 自曝内部案例:5 个销售加一个 AI 智能体 Rasp,每月省 600 小时,连踩坑经验和模型省钱套路都写清楚了。
#工作流
有人把 Github、Cloudflare 和豆包播客 API 交给几个 Bot,让它们自己讨论拍板,搭了个 24 小时 AI 新闻台,还打算开源,可以蹲一下代码。
如果你每天指挥一堆 agent 写代码,却隐隐觉得自己没在思考了,这篇讲 Taste and Judgment 的文章会给你一个不错的答案。
Nat Eliason 晒出他跑学校业务的一整套机器人工作流,邮件、会议纪要、写代码开 PR 全是自动的,想搭自己的智能体系统可以抄作业。
Garry Tan 说了一个简单玩法:让智能体写 markdown 技能文件,用 cron 定时跑,很多知识工作就能自动化。
Gumloop 把浏览器 Agent 搬到云端跑,带 1Password 集成和操作回放,流程还能保存复用,比桌面版省心。
Garry Tan 晒了自己修 bug 的工作流:一个 bug 开一个线程,用 Capy 做跨线程协调防冲突,GStack autoplan 打辅助,适合并行开发党参考。
有人要拿 Grok Bot 做一周实机测试,全程只用语音让 Agent 干活,看它能不能真替掉电脑操作,下周出结果。
有人把 OpenAI Dots 的多智能体协作架构拆成 10 步讲清楚了,研究、监控、汇报这些活儿能自动跑,跟普通聊天机器人完全两回事。
dotey 用论坛和 Slack 的类比,把 Codex Project 和 Claude Projects 的区别讲得特别明白,选工具前看一眼就懂。
有人拿 Opus 5.5 帮 Airbnb 房源做宣传视频,Seedance 2.5 出画面、ElevenLabs 配音,整套流程自动跑完,做民宿运营的可以抄作业。
berryxia 分享了个实用玩法:在 Claude Opus 5.5 里把常用工作流一键存成 Skills,下次直接复用,省去重复描述。
一条提示词就能让 Opus 5.5 做节拍同步的动态视频,配合 Suno v6 生成音乐,省下外包动态图形的钱,流程步骤都写清楚了。
Karpathy说人以后主要工作是审AI的活,还给了4招让AI讲人话,从简化写作到现造讲解视频,做汇报讲方案都能用上。
有人把活动运营做成填一个 GitHub Issue 就能自动跑的流程,教程在 GitHub 官方博客,会 Copilot 的可以照着搭一个
Keras 作者 Chollet 说自己已经不写代码了,靠给推理模型下指令加上测试、审计、可视化来掌控系统,思路很具体,程序员可以参考他的做法。