#RLM

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Transformer 2 Code Generation 1 Efficiency 1 Gary Marcus 1 Harness 1 Harness Optimization 1 Prime Agent 1 Prime Intellect 1

信息流里打上「RLM」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月28日

论文 Agent 与开发者73°02:48

研究称 Transformer 泛化能力有限，可由外部 harness 通过任务分解补足

训练只喂短任务，推理却能搞定32倍长的任务，靠的是外层 harness 做分解，思路挺新颖

#RLM #Transformer #Gary Marcus #泛化能力

Gary Marcus@GaryMarcus原文

8月25日

技巧 Agent 与开发者精选05:35

Speculative Programmatic Tool Calling (sPTC) Emerges

Check out Speculative Programmatic Tool Calling (sPTC) for a fresh approach to harness optimization, offering significant speedup compared to traditional methods. It's a must-read for those interested in RLM and harness efficiency.

#Speculative Programmatic Tool Calling #RLM #Harness Optimization #Code Generation

elvis@omarsar0原文

8月6日

产品 Agent 与开发者多源确认10:18

Prime Agent：可自我改进的 RLM harness，面向编程和长时任务

Prime Intellect 发布了 Prime Agent，这个 RLM harness 能自我改进，编程和长时任务都能用，值得看看。

#Prime Agent #Prime Intellect #RLM #智能体

事件专题

elvis@omarsar03 个信源在谈原文

7月21日

论文精选01:10

RLM Harness使Transformer实现组合泛化

这篇研究很酷，RLM harness让Transformer在短任务上训练就能自动泛化到长任务，甚至跨领域。不用改模型结构，靠框架就能实现。

#RLM #Harness #Transformer #组合泛化

elvis@omarsar0原文

7月2日

产品 Agent 与开发者00:38

Deep Agents 现在支持递归语言模型（RLM）工作流

LangChain 给 Deep Agents 加了 RLM 工作流，能递归调用语言模型做更复杂的事。6 分钟视频讲得很清楚，可以看看。

#Deep Agents #LangChain #RLM #递归推理

官方账号LangChain@LangChainAI原文