Harness 相关 AI 资讯

AITOP

8月21日

01:05

shao__meng@shao__meng

精选

Harness 是让模型成为智能体的核心组件。它包含四个部分：系统提示、工具、智能体循环和模型翻译层。智能体循环是行为骨架，模型在循环中自主决定是否重做、何时收尾。开源项目 Pi 已被用户共享 5000+ 扩展，可本地运行。

推荐理由：Earendil 的文章解释了 Harness 是什么，它能让模型变成智能体。它有四个核心部分，开源项目 Pi 已被共享 5000+ 扩展，可本地运行，让你拥有自己的智能体。

原文

8月20日

23:05

量子位@henry

Kimi K3在18个Agent自主科研任务中表现优异。该模型在Harness框架下运行，其性能接近OpenAI的GPT-4o。Kimi K3在多项基准测试中展现出强大的多模态理解能力。该模型在处理复杂科研任务时表现出色。

AI模型 Kimi K3 GPT-4o Harness

事件专题

推荐理由：Kimi K3用Harness框架，在18个Agent科研任务里，性能快追上GPT-4o了，挺厉害的。

原文

8月18日

10:12

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

81°

DeepSeek 于 8 月 13 日开源 DeepSeek Harness，命令行工具为 dsh。该项目基于 Cordis 微内核，包括智能体循环在内的每个组件都是插件。GitHub 星标数数天内突破 14 万。DeepSeek 的目标是让 Harness 成为智能体时代的基础设施，提出 Model + Harness = Agent 的公式。

AI产品 DeepSeek Harness 智能体

推荐理由：DeepSeek 开源了 Harness，所有组件都能当插件换，想搭智能体直接拿 dsh 改，比固定流程的框架灵活多了。

原文

8月16日

18:12

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

开发者正在为 DeepSeek Harness 制作界面与交互美化插件，并计划叠加服务商插件后打包成客户端。该插件会将 Codepilot 中沉淀的交互资产抽离复用，以提升整体使用体验和视觉效果。作者认为现有美化插件大多只换背景图或加组件，对长期使用帮助不大。

AI产品 DeepSeek Harness Codepilot

推荐理由：有人在给 DeepSeek Harness 做正经美化插件，还打算打包成客户端，比那些只改背景图的插件实用多了。

原文

07:47

07:47IT之家（博客/媒体）

国家超算互联网正式上线 DeepSeek V4 Pro 正式版及智能体框架 Harness，为科研与企业提供从训练到部署的国产算力支撑。该版本增强 Agent 能力，性能媲美 Claude Fable 5 等国外模型。腾讯 QQ Bot 也已官宣接入 DeepSeek Harness，支持单聊和群聊，接入仅需 3 步。

AI模型 DeepSeek Harness 智能体

推荐理由：国家超算互联网上线了 DeepSeek V4 Pro 和 Harness，部署开发一站式，性能对标 Claude Fable 5，国产算力党可以关注。

原文

06:57

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

Jerry Liu在X上表示，LLM路由优化应放在harness层而不是网关层。每个端到端任务都需要不同的LLM组合与harness逻辑，才能优化准确率和成本。仅在网关层优化LLM组合，会丢失harness中的上下文，只优化到LLM补全层。而在harness层优化LLM选择，可以在智能体循环中预先做出最优决策。

技巧模型路由 Harness 智能体

推荐理由：Jerry Liu 说路由优化放 harness 层比网关层划算，能更好平衡准确率和成本，跑智能体任务的人值得看。

原文

8月14日

15:42

小互@imxiaohu

精选

DeepSeek Harness 的源码显示，它不再把 Prompt 当作一段 System Prompt，而是做成一个运行时（Runtime），通过 Identity、Persona、Tool Guidance、Runtime Context 等模块动态组装。每个能力（如 shell、filesystem、web）都自带 Tool + Schema + Prompt Guidance，由能力负责者告诉模型怎么用。Prompt 还分了 Global Prompt、Agent Scope、Agent-specific Override 三层，支持继承和覆盖。同时，Runtime Context 与稳定 Prompt 分离，cwd、git 状态等动态信息单独注入，避免频繁修改 System Prompt。作者认为 Tool Schema 本身就是 Prompt Engineering，模型最终看到的是 Instructions、Context、Capabilities 的统一组装。

技巧 DeepSeek Harness Prompt工程

推荐理由：做 Agent 的看看：DeepSeek Harness 把 Prompt 当程序，能力自带 Prompt 指导，分三层作用域，比巨大 system prompt 优雅。

原文

11:50

小互@imxiaohu

DeepSeek发布了名为Harness的底层框架，代码托管在GitHub上。该框架采用插件化设计，支持程序运行时安全加载、卸载和替换插件，并保证依赖关系正确，且有论文进行数学证明。但安装依赖命令行，界面只有WebUI，对普通用户不友好。开发者Gorden Sun认为，考虑到涨价，整体不如直接订阅Codex。

AI产品 DeepSeek Harness Codex

推荐理由：DeepSeek出了个叫Harness的Agent底层框架，插件机制挺硬核但安装麻烦，有人实测后说不如花钱订Codex，想省事的可以看看。

原文

10:43

掘金本周最热@万少

76°

DeepSeek于8月13日发布首款Agent产品DeepSeek Harness（dsh），以MIT协议开源，对标Claude Code和Codex。内测期间769位开发者报名，约300个社区插件已出现。教程共2万字，从安装Node.js 22开始，讲解如何用npx启动dsh web，并覆盖界面布局、工作区、权限等入门操作。dsh允许AI读写本地文件、执行命令，与ChatGPT网页版不同。

技巧 DeepSeek Harness dsh

推荐理由：DeepSeek昨晚开源了Harness，对标Claude Code，还配了2万字中文教程。想试agent框架的可以直接上手，不用自己摸索。

原文

10:23

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

DeepSeek Harness 于8月13日晚8:30发布开发者预览并开源，当前版本为v0.1。产品提供四种预设工作模式，采用一切皆插件的架构设计。官方将其核心思想概括为“模型+Harness=智能体”。这次开源被认为是今年最具雄心的智能体开源项目之一。

AI产品 DeepSeek Harness 智能体

推荐理由：DeepSeek 把 Harness 开源了，四个工作模式直接搭智能体骨架，插件随便接，玩起来很有野心。

原文

10:19

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

8月13日，DeepSeek正式发布V4 Pro模型，并同步推出Harness开发者预览。Harness基于Cordis插件系统构建，将每个智能体能力封装为插件。该项目以MIT许可证开源，开发者可自由修改与商用。Harness提供append-only会话日志，可完整追踪智能体运行轨迹，便于调试与审计。

AI产品 DeepSeek Harness V4 Pro

推荐理由：DeepSeek把Harness以MIT开源了，插件化架构，每个能力都是插件，还有完整轨迹日志，适合自己折腾智能体的朋友。

原文

02:43

宝玉@dotey

DeepSeek Harness团队表示，招聘重点不是天才程序员或奥赛金牌得主。DeepSeek更需要真正懂AI产品的产品经理。DeepSeek现阶段最重要的任务是把产品定义清楚、规划清楚。

行业 DeepSeek Harness AI产品经理

推荐理由：DeepSeek Harness团队公开说招产品经理优先，不看重竞赛金牌。想投AI产品岗的可以看看他们的定位。

原文

00:50

官方账号Decoder@Jonathan Kemper

DeepSeek将旗舰模型V4-Pro从测试阶段转为正式发布，同时以MIT许可证开源了智能体软件Harness v0.1。API价格同步上调，缓存命中成本涨至原来的6倍。对于反复读取相同文件的智能体工作流，这是价格涨幅最大的部分。

AI模型 DeepSeek V4 Pro Harness

推荐理由：DeepSeek把V4 Pro转正，开源了Harness v0.1，但缓存涨价到6倍，跑智能体工作流得多算算账。

原文

8月13日

22:00

向阳乔木@vista8

DeepSeek 的 Harness 已发布，用户可通过 npm 安装。网友 vista8 安装后显示它是个 Web UI，实际功能还要再测。vista8 建议把安装命令直接发给 Codex 等 agent 来执行。包地址来自 npmjs.com/package/@deeps。

AI产品 DeepSeek Harness Codex

推荐理由：DeepSeek 出了叫 Harness 的 Web UI，npm 装一下就能用，还能让 Codex 帮你装，想尝鲜可以试试。

原文

21:56

shao__meng@shao__meng

精选76°

DeepSeek Harness v0.1以开发者预览版形式正式推出，代码基于MIT协议开源。该框架由Cordis元框架驱动，核心设计理念是“一切皆插件”。模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排和UI均以插件形式实现，可自由组合、替换和扩展。它面向全球开发agent harness的开发者开放，已在GitHub上提供代码仓库。

AI产品 DeepSeek Harness Cordis

推荐理由：DeepSeek开源了叫Harness的智能体框架，v0.1就是全部模块都能当插件换着用，搞agent开发的朋友可以直接去GitHub看。

原文

20:56

20:56IT之家（博客/媒体）

72°

DeepSeek于8月13日发布V4-Pro-0813模型及代码智能体框架Harness公测版，后者对标OpenAI Codex和Anthropic Claude Code。V4-Pro-0813为1.6万亿参数MoE模型，推理时每token仅激活490亿参数，支持100万token上下文和38.4万token输出。内部测评显示，正式版在Terminal Bench 2.1得分87.9，预览版为72.1；DeepSWE从12.8升至62.7，DSBench-Hard翻倍至67.2。模型权重已以MIT许可证开放，开发者可下载自建。

AI模型 DeepSeek Harness DeepSeek-V4-Pro-0813

事件专题

推荐理由：DeepSeek把新模型和Harness框架一起开源了，权重MIT可自建，代码能力干到87.9分，直接对标Claude Code。

原文

18:00

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

71°

网传截图显示DeepSeek Harness将于今日开启公测，可能与DeepSeek V4 Pro正式版0813的模型细节一同发布。归藏转发了这一消息并引用相关截图，评论区讨论测试成绩依然相当爆炸。具体基准数字和完整评测尚未公开。

AI产品 DeepSeek DeepSeek V4 Pro Harness

事件专题

推荐理由：DeepSeek V4 Pro 0813和Harness今天都有动静，想蹲一手最新测试成绩的可以看看。

原文

8月12日

20:29

Geek@geekbb

有中国用户发现多个独立仓库指向DeepSeek的私有Harness平台，引用@deepseek-ai/dsh-*相关代码。其中一个公开仓库还包含了DeepSeek Harness WebUI的截图。该泄露消息由AiBattle账号在X平台发布，目前尚未得到DeepSeek官方确认。

AI产品 DeepSeek Harness WebUI

推荐理由：DeepSeek内部工具界面疑似被扒出来了，想看看他们怎么测模型的可以围观下。

原文

8月11日

10:30

向阳乔木@vista8

DeepSeek Harness 团队已在微信公众号开设账号，目前尚未发布任何内容。该团队后续将展示其 Harness 框架的实际表现，并与 Pi Agent 等同类框架进行对比。外界关注点还包括 IDE 版本能否推出，以及产品设计能否超越 Codex。

行业 DeepSeek Harness Pi Agent

推荐理由：DeepSeek Harness 团队开公众号了，还没动静。想看看他们之后会不会跟 Pi Agent 硬刚，甚至出 IDE 版。

原文

8月7日

20:10

Geek@geekbb

DeepSeek Harness 的 Agent 执行框架内测报名要求提交 GitHub ID、代表作及使用场景问卷。初筛通过者需手写签署《保密承诺函》并附身份证复印件。完成上述步骤仅代表获得报名资格，最终入选仍需等待官方通知。泄密者将被取消本次资格并影响未来 DeepSeek 所有内测与合作机会。

AI产品 DeepSeek Harness 智能体

推荐理由：想玩 DeepSeek Harness 的注意了：报名就要交身份证复印件，泄密还会拉黑，这门槛你接受吗？

原文

8月5日

01:39

宝玉@dotey

技巧 pi-mono Claude Code Harness

推荐理由：dotey说这有份harness源码清单，pi-mono最值得啃透，比全看一遍强。他还吐槽漏了Claude Code泄漏源码，挺可惜。

原文

8月4日

07:43

elvis@omarsar0

该论文提出一种 Agent 故障归因框架，将 41 种失败模式映射到模型、工具、记忆、环境等组件之间的交互边上。这41种模式均标出修复责任方，多数故障发生在模型与脚手架（harness）的接缝处。在四个前沿模型上，最强评判者对人类分类标签的 Cohen's kappa 达 0.76，可自动化标注生产轨迹。论文编号 arxiv.org/abs/2607.28802，适合生产环境构建智能体的团队参考。

论文智能体 Harness 故障模式

推荐理由：做Agent生产的人快收藏：它把41种故障按交互边分类，修bug能直接判断是模型问题还是脚手架问题。

原文

7月30日

18:15

量子位@程浅

Claude Code之父认为，对AI模型的过度控制（Harness）有效期只有半年，之后就会限制模型能力。他比喻大模型像有机生物，需要生长空间而非僵化框架。他呼吁产品设计应“疏胜于堵”，给予模型更多自主性以释放潜能。这一观点在业界引发对AI产品开发策略的反思。

行业 Claude Code Harness 产品理念

推荐理由：Claude Code的创造者说别给大模型上太多锁，半年就过期。想做好AI产品，听听他的反直觉观点。

原文

7月22日

20:13

小互@imxiaohu

Databricks 在数百万行复杂代码库中进行实测，比较了不同模型搭配 Harness 框架的性价比和易用性。测试评估了多种组合在实际代码处理中的效率与稳定性，并给出了最佳搭配建议。结果显示某些模型与 Harness 的组合在成本控制和开发体验上表现突出。

技巧 Databricks Harness 编程助手

推荐理由：Databricks 用真实的百万行代码库帮你试了一遍，哪个模型配哪个框架最省钱最好使，直接看结果选就行

原文

7月21日

01:10

elvis@omarsar0

精选

研究提出RLM harness作为组合泛化器，使Transformer无需额外泛化能力即可迁移任务。训练RLM时，短任务（如8倍长度）与长任务产生相同轨迹，模型可泛化至8-32倍长度未见任务。跨领域任务（如数学解法与论文写作）共享分解策略时也表现出相同泛化效果。该发现基于2026年论文，通过设计良好的harness形成商集，使LLM调用将结构相似任务视为相同。

论文 RLM Harness Transformer

推荐理由：这篇研究很酷，RLM harness让Transformer在短任务上训练就能自动泛化到长任务，甚至跨领域。不用改模型结构，靠框架就能实现。

原文

7月19日

16:45

量子位@Jay

上海AI Lab提出一种方法，让Harness模型通过搜索、验证和迭代实现自我进化，无需更换模型即可在多个任务上取得104%的效果提升。该方法利用自演进机制优化模型性能，验证了无需额外训练即可显著提升推理能力。

AI模型 Harness 上海AI Lab 自进化

推荐理由：上海AI Lab搞了个新招，不换模型就能把Harness性能翻倍，实用又省钱。

原文

13:18

小互@imxiaohu

精选

Anthropic内部对谈指出，模型外围的harness正在变薄，其编码的“模型做不到什么”的假设随模型能力提升而过期。旧harness像固定流水线，每个工位顺序执行任务。新harness更像战术教练，根据实际战况选择阵型。这种变化反映了模型能力跃迁后对控制框架的反思。

AI模型 Anthropic Harness 模型架构

事件专题

推荐理由：Anthropic拆掉了模型外面那层死板的控制代码，换成能随机应变的教练。想了解模型架构演进，可以看看这篇对谈。

原文

7月14日

02:50

elvis@omarsar0

开发者omarsar0在X平台发布了其自定义Harness和Orchestrator的又一个alpha版本。该帖子获得了3个点赞和431次浏览。帖子内容包含1条回复和1次转发。

AI产品 Harness Orchestrator alpha版本

推荐理由：有开发者又发了个自己做的Harness和Orchestrator的alpha版，感兴趣可以去看看。

原文

7月8日

17:16

量子位@听雨

AI模型翁荔 Harness DeepSeek

推荐理由：翁荔给自进化指了条新路：先搭Harness。DeepSeek的崔添翼都说容易出成果，搞自进化的可以看看。

原文

7月7日

15:55

Lilian Weng@lilianweng

精选

Lilian Weng 发布新博文探讨 AI 自我改进中的 Harness 工程。她指出未来 RSI（递归自我改进）将依赖 Harness 工程向自我改进方向演化。更智能的模型可能使 Harness 更简单，但指定目标和上下文的需求不会消失。博文分析了 Harness 与模型能力的协同进化趋势。

论文 LilianWeng RSI Harness

事件专题

推荐理由：Lilian Weng 分析了 AI 自我改进中 Harness 的作用，指出即使模型变强，设定目标仍不可少，值得一看。

原文

6月27日

16:27

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

DeepSeek放弃了“不融资、不商业化”的立场，获得创纪录的70亿美元融资。该公司计划将所有部门的规模扩大一倍。同时推出Harness AI编码代理团队，与Anthropic的Claude Code直接竞争。

行业 DeepSeek Harness Claude Code

事件专题

推荐理由：DeepSeek拿了70亿美金扩招一倍，新出的Harness AI编程工具对标Claude Code，AI竞争又升级了。

原文

6月26日

09:59

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

DeepSeek 近期从工程效能平台 Harness 积极招募工程师，同时计划自建计算基础设施。此举标志其 AI 战略从依赖外部算力转向自建重型模式。公司旨在通过自主算力降低成本并提升效率。

行业 DeepSeek Harness AI基础设施

推荐理由：DeepSeek 不满足于租别人的算力，开始自己建了。他们正猛挖 Harness 的工程师，从轻模式转向重资产，这可能会改变行业格局。

原文

6月21日

22:27

shao__meng@shao__meng

DeepSeek 新成立的 Harness 组由 Tianyi Cui 带队，目标远大、工作繁重，目前仍非常缺人。招聘共三种职位：Harness 研究员（实习/全职）、Harness 工程师（实习/全职）、Harness 产品经理（限全职）。招聘流程为一轮笔试加三轮面试，终面由 Tianyi Cui 负责。该组专注于 Agent Harness 研究和工程，职位空缺较大但门槛与 DS 其他组一致。

行业 DeepSeek Harness 招聘

推荐理由：DeepSeek Harness 组在招人，研究员、工程师、产品经理都要，做 Agent Harness 的可以直接投简历。门槛不低但机会大。

原文

6月14日

12:51

宝玉@dotey

宝玉在推文中指出，模型能力是根本，而Harness层（工具链）相对容易补齐，且不需要过多垂直领域定制。他透露Claude Design很快就会合并到Claude Desktop。对于Codex，他认为在下一代或几代模型能力足够后，Codex App会以Plugin方式集成Codex Design。他还回应了关于开源Open Design的提问，认为若其使用Claude Code的模型，可能达到类似工程能力。

行业 Claude Design Claude Desktop Codex

事件专题

推荐理由：宝玉聊模型和Harness的底层逻辑

原文

5月29日

21:34

官方账号Decoder@Jonathan Kemper

72°

一篇新综述论文提出，自主AI智能体的真正瓶颈不在于语言模型本身，而在于围绕其构建的软件层。工具、内存、测试和权限边界将无状态模型转变为可工作的智能体。DeepSeek已在北京组建专门的“Harness”团队，其核心公式“模型加Harness等于AI智能体”印证了这一论点。该论文强调，代码不仅是AI的产出，更是其思考与行动的方式。

论文 AI智能体软件层 Harness

推荐理由：这篇论文点出了AI智能体落地的关键瓶颈——软件层，而非模型本身。做智能体开发或架构设计的团队，值得看看DeepSeek的实践如何验证这一观点。

原文

5月16日

22:58

Yangyi@Yangyixxxx

DeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理，团队使命是“Model + Harness = Agent”，将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该职位将参与桌面端 Agent 产品全过程，定义 Harness 理念，要求候选人深度使用过 Claude Code、Cursor 等主流 Agent 产品，并具备数据分析、UI/UX 设计等能力。有评论认为桌面 Agent 潜力巨大，更期待 DeepSeek 直接做操作系统，挑战将完全不同。这标志着 DeepSeek 正从模型公司向 Agent 平台转型，对 AI 产品经理和 Agent 生态开发者是重要信号。

行业 DeepSeek Agent 产品经理

事件专题

推荐理由：DeepSeek 正式进军桌面 Agent 领域，做 Agent 产品经理或关注 Agent 生态的开发者值得关注——这可能是定义下一代人机交互范式的机会。

原文

19:58

宝玉@dotey

DeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理，负责将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该职位属于 Harness 团队，涵盖模型之外的所有工作，包括产品路线规划、用户需求分析、与研究员协作实现模型与 Harness 共同进化，以及维护用户社群。任职要求包括 2 年以上产品经验、能使用 vibe coding 写代码、是 Agent 产品的高强度用户，并熟悉 LLM 及 Agent 技术原理。这标志着 DeepSeek 正式加速 Agent 产品化，为 AI 产品经理提供了参与定义下一代人机交互范式的机会。

行业 DeepSeek Agent 产品经理

推荐理由：DeepSeek 首次公开招募 Agent 产品经理，把模型能力转化为可用产品的关键岗位，做 AI 产品经理或想切入 Agent 赛道的开发者值得关注，这可能是定义未来 Agent 交互范式的机会。

原文