应用公司应聚焦结构化工作流,而非与实验室拼通用智能

The labs will keep taking generic use cases. App companies need to win where the work has real stru...

精选理由

Fillout 用深度工作流赢了,专门给智能体用,已经 12000 付费用户,做 AI 应用的同学该看看这个思路

AI 摘要

AI实验室将持续占据通用场景,应用公司需在结构化工作流中取胜,例如对象、状态、规则、权限和审查。Fillout 是一个典型例子,它通过深度而非简单性获得 12,000 名付费客户,并可能成为最佳 Agent 表单构建器。应用开发者应赋予智能系统深层次的工作流程来操作,而不是在通用智能上竞争。

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AI实验室将持续占据通用场景,应用公司需在结构化工作流中取胜,例如对象、状态、规则、权限和审查。Fillout 是一个典型例子,它通过深度而非简单性获得 12,000 名付费客户,并可能成为最佳 Agent 表单构建器。应用开发者应赋予智能系统深层次的工作流程来操作,而不是在通用智能上竞争。

elvisThe labs will keep taking generic use cases. App companies need to win where the work has real structure: objects, state, rules, permissions, review. Fillout is a good example: do not fight the labs on intelligence. Give