#知识表示

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信息流里打上「知识表示」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

7月30日

本体论回归了！AI工程师用它约束概率代理，让智能体更可控、更可靠。

官方账号Latent Space (swyx)@Richard MacManus原文

7月10日

这篇论文把工作流本身当成可持久化的知识对象，用Lisp概念讲LLM工作流语义，挺有启发。

arXiv cs.AI@Emanuele Quinto 等 3 人原文

6月9日

论文精选09:39

多视角推理是AI处理冲突信息的核心挑战，做知识表示与推理的研究者可以关注这个复杂度不变的理论突破，直接用于多智能体或争议性知识库场景。

arXiv cs.AI@Nicholas Leisegang 等 3 人原文

5月24日

模型精选10:49

Marcus 点出了LLM的核心短板——缺乏显式世界模型，做AI推理和知识表示的开发者值得关注，看完会重新思考LLM的局限性。

Gary Marcus@GaryMarcus原文