#workflows
一个人靠 Kiro Crew 干出一个团队的活，Kiro 工程师现场拆自己的工作流，写代码的可以去抄作业。
一个开发者拿 Notion 当并行 agents 的任务账本，每行记一个 PR，agent 开工前先查表，从此不撞车，方法简单到可以直接抄。
Warp 的 Zach Lloyd 讲怎么把智能体的工作流、技能和工具定义全都放进 Git 管理，相当于给你的智能体配置做代码审查，11 月旧金山 AIE CODE 有他的分享。
Notion 官方整理的 7 个组合玩法，把 Claude、ChatGPT、Wispr 甚至 Fitbit 都接进 Notion，想搭工作流可以直接抄作业。
一个用了几个月 AI 会议纪要系统的实战复盘：4 份清单自动生成确实省事，但作者发现它没帮团队扩大规模，这个观察挺扎心也挺真实。
levelsio 只说了一句"帮我剪成 10 分钟 vlog"，Claude Code 就自己转录、看帧、选切点全跑完了， workflow 全文都有，想省剪辑时间可以直接抄。
写长篇小说最头疼人物设定前后打架，这个开源工作流把人物档案、剧情线索结构化管理，按章节组装上下文，省Token还不容易写崩。
有人给 Claude Code 写了套开源模板，49 个角色 74 个命令，把游戏开发流程全搬进去，你拍板它干活，文档写好就能跑。
Arca 的 AI 负责人聊怎么让 Agent 跑好几天都不断的金融任务，持久记忆和自建 harness 的经验很实用。
作者在印尼和新加坡给餐饮、地产小企业做 AI 系统的实战心得，核心观点很实在：别只做聊天机器人，把 WhatsApp 聊天后的订单、发票处理自动化才有用。
n8n 3.0 beta 上线了，这次没堆新功能，专门修稳定性和安全，还打包了一年的破坏性变更，12 月初出正式版。
一个博主把 Renoise MCP 和 Opus 5.5 动效拼成了一条视频流水线，生图配音剪辑全交给 Agent，做电商或接广告的可以照着搭。
作者用 Claude Opus 搭了个短视频生产流水线，从解析素材到出三套方案再到自动生成，全程 Agent 跑完，想搭内容工作流的可以看看。
Exowatt 用 SageMaker 无服务器微调做小模型，准确率超过前沿模型，成本只有 1/49，做法拆得很细。
Manus 自己写的组织改造实录：工程师一人开 20 个 Session，7 个人维护 4 个 App，人均每月烧 1 万美元 Token，怎么花钱买时间讲得很透。
pstack 作者和 Matt Pocock 对聊 AI 工作流，Poteto 讲了 SpaceX 每月合并上千条 PR 的做法，还有米其林厨房的比喻，挺有意思的。
EY 的 Dan Diasio 讲了个实际问题：用 AI 重建流程会造出组织架构里没人管的新职能，做企业落地的人值得听听。
那个刷屏的马尔福娘短片，Kiki 把整套工作流开源了，项目地址丢给 Agent 就能自己做一条，还能配数字人讲解。
有人拿 Claude Code 剪视频：给它拍好的口播素材，它自己找 b-roll、对时间轴、加字幕，全程没用 Davinci Resolve。
这篇把 ChatGPT 那些小圆点的状态词全拆解了，教你分清哪些是真干活、哪些只是过程汇报，用后台任务前先看看。
有人用 Jev 写了个邮件过滤脚本，置信度超 90% 就自动删，跑了 3-4 周删了几百封还没误删，思路可以直接抄。
有开发者拿 Opus 5.5 自动剪格斗游戏宣传片，比之前用 sol 6.1 快也协调多了，做视频的可以看看.
Different 的 CEO 在聊为啥 AI 写广告只是开始，真正难的是把整个营销流程跑起来，做营销的可以看看。
n8n 出了个现成工作流，传 5 张照片就能生成角色形象前后一致的 AI 视频，做短剧或口播视频的可以试试省去调一致性。
Alibaba Cloud 教你怎么用 Model Studio 和 QwenCloud 搭智能体，把对话和代码变成业务工作流，想动手的可以看看。
