Chinese content给 TikTok 电商创作者搭 AI 视频工作流：如何决定先修哪个环节
作者给 TikTok 电商做 AI 视频工作流，分镜太松没自己重写，而是先定位是哪个环节的问题，教你一套排查思路。
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565 stories · 29 in 7 days · 107 in 30 days
Oct 22
Chinese content谷歌 CEO 皮查伊：用 AI 智能体整理信息，重大决策仍由人负责
谷歌 CEO 亲自讲自己怎么用智能体干活：自动汇总内部动态、盯算力利用率，决策权还在人手里，也有管理者吐槽管 10 多个智能体反而更累。
IT之家Source
Oct 21
Chinese content新加坡创业者观点：AI 不会整理你的业务流程，只会让混乱更快传导
新加坡做 AI 营销工具的创业者提醒：流程烂的公司上 AI 只是把混乱加速。想上 AI 前先看看自己家底。
Chinese contentChatGPT Work 帮 Schlotzsky's 加盟商把对账时间减少 94%
一个加盟店老板用 ChatGPT Work 搭对账流程，时间省了 94%，还能腾出 10 万美元现金流，实操案例。
Oct 20
Chinese contentFlowMaker：联合优化 LLM 工作流部署，goodput 提升 10.14 倍
这篇论文做了个叫 FlowMaker 的系统，能自动帮你选 LLM 工作流的模型和部署方案，实测 goodput 提到 10 倍还省钱，做推理服务的可以看看。
Oct 19
Chinese contentAgent 审批不应一队排队：工单摘要器与生产部署 Agent 的审查分层
一个 77 秒的小观点：工单摘要器和能部署生产的 Agent 别排同一个审批队列，按风险分级审更合理。
Chinese content推文热议：2026 年软件工程会不会变成 AI 写码、AI 审码
这条推文把未来工作流画得很扎心：AI 写 PR，另一个 AI 审 PR，人只负责说 LGTM，同一个模型自产自检，看完想笑又想哭。
Oct 18
Oct 17
Vibe-coded e-ink train tracker built with Codex and Cloudflare Workers
The interesting part is that AI-assisted coding now extends to physical hardware projects, not just software. Builders curious about e-ink dashboards or vibe coding can follow the tutorial to assemble a similar display using Cloudflare Workers and an off-the-shelf e-ink panel. Compared with proprietary smart-display products, this route keeps the data source and layout fully customisable.
Oct 16
Chinese contentvikingmute 分享基于 Grok Bot 的多模型协作开发工作流
vikingmute 公开了他现在的开发工作流：一个产品一个 Grok Bot，写代码、review、设计各配不同模型，出图用 images2，还带自动扫 Issue 和定时周计划，实用细节不少。
Chinese content开源工具：看 YouTube 自动生成小红书图文，源自一段对话
看个 YouTube 视频，AI 自动帮你写成小红书图文，流程是在 NewMax 里对话出来的，代码开在 GitHub 上，做内容二创的可以试试。
Chinese content用 NewMax 一句话构建 YouTube 转图文应用并完成排版迭代
作者用 NewMax 一句话做出了 YouTube 转图文的小工具，还能本地跑、免部署，想自己攒应用的话可以照着试试。
Chinese content用 Notion 搭个人记忆库，让所有 AI 智能体共享偏好与上下文
有人在 Notion 搭了个个人记忆库，把所有智能体都接上，换新智能体不用重新教偏好，还能跨工具交接项目，视频教程直接照抄。
Chinese content用 Google Gemini 搭建业务策略的工作流演示
这期 Gemini Edge 教你拿 Gemini 做业务策略，能自动拆部门职责、定指标、出风险评估，管理层可以直接抄作业。
Chinese contentERP•AI 发布 Proto：为智能体设计的企业软件
ERP•AI 发了个叫 Proto 的智能体，你用提示词生成业务系统后，它能直接在上面跑工作流、管记录，思路挺新鲜。
Chinese contentkylon_ai 把团队、数据和智能体放进同一个工作区
有人录了个 kylon_ai 的上手视频，把团队数据和自家 agents 拉进一个工作区一起干活，搭起来很简单，喜欢折腾工作流的可以看看。
Chinese contentSkill 被模型吸收后，Prompt 的价值会回归吗
作者聊了个有意思的角度：Skill 工作流被模型吸收后，Prompt 反而可能重新吃香，还附了 4 个生成知识动画视频的现成提示词，直接拿去试。
Oct 15
Chinese contentdotey 分享用 X 工具检索 AI 资讯的完整工作流
dotey 把自己每天在 X 上挖 AI 新闻的方法整个公开了，盯哪些账号、用什么关键词搜索、怎么去重都写清楚了，想做信息监控的直接照抄就能用。
Oct 14
Chinese content博主开放投票：5 个 Claude skill 想要哪个先发布
这位博主攒了 5 个 Claude skill 没发，字幕剪辑、公众号排版、HTML 排版都有，正在投票看先放哪个，感兴趣可以去投。
Oct 13
Devin's dynamic workflows split tasks across multiple agent instances
Putting the orchestration plan in code rather than in the agent's head makes multi-agent runs auditable and reproducible, a practical difference for teams debugging why a task failed. Engineering leads evaluating Devin against agents like Claude Code or OpenAI's Codex can use this to weigh multi-instance fan-out as a buying criterion.
Chinese content一套编程工作流：GPT 6.1 Sol 高推理档加 Codex 全家桶
一个把 GPT 6.1 Sol、cloud envs、dots、codex exec 串起来的实际用码配置，想知道别人怎么分层搭工具链的可以看看这套组合。
Chinese contentThe Rundown AI 每日征集社区工作流投稿
The Rundown AI 在收读者自己搭的 AI 工作流，选中就登上他们 200 万订阅的日报，想曝光的可以去投。
Chinese contentThe Rundown 社区分享多个 AI 工作流案例
The Rundown 社区晒出几个真实玩法：AI 做房源视频、一个人开唱片厂牌、智能体找古迹，想抄作业的可以看看。
Chinese contentNotion 官方分享 7 个搭配 Claude、Grok Bot 等 AI 工具的使用组合
Notion 官方整理了 7 个 Notion 加 Claude、Grok Bot 这些工具的搭配玩法，直接照抄就能用上
Oct 12
Chinese content用 QwenWork 定时监控五个品牌网站价格变化
阿里演示的 QwenWork 用法挺实用：设一句指令，每周一 9 点自动比价五个网站，还附截图，做采购或竞品监控的可以抄这个思路。
Opus 5.5 Drives Storytelling Workflow with Jimeng CLI
The workflow shows coding agents can now act as full creative directors for video pipelines, not just code generators. Builders experimenting with agent-driven content production can replicate the setup by pairing a strong reasoning model with a video-generation CLI. Jimeng is ByteDance's video model, so the combo is a practical US-model-meets-Chinese-toolchain example.
LangSmith Agent Architecture Overview
This architecture represents a significant step toward standardized agent development, addressing key components like memory, scheduling, and multi-channel support that have been missing in previous frameworks. Developers can leverage this blueprint to build more sophisticated agents with integrated observability and evaluation capabilities, potentially reducing development time by 30-40% compared to custom implementations.
Oct 11
