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推荐理由：别光调模型了，上下文质量才是瓶颈。Glean把散落十几个系统的信息提前拼好，智能体直接拿整块知识，省token还更准。
Glean
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7月27日
23:35
Sumanth指出MCP只解决连接层，但跨Jira、Confluence、GitHub等系统的上下文仍是碎片，模型被迫在运行时做数据join。Glean通过MCP Gateway预先构建统一索引和知识图谱，将跨系统信息关联、排序、去重后再返回智能体。在175条企业查询测试中，Glean上下文被偏好比例是现成MCP工具的2.5倍，后者平均多耗30% token。该方案还继承源系统权限、OAuth授权，并做提示注入检查。