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n8n 搭建 AI 新闻工作流：Jev 过滤文章成本仅 $0.00004/篇
n8n 官方展示了一个用 n8n 搭建的新闻简报工作流，核心组件包括 @youdotcom 和过滤器 Jev。流程分两层：@youdotcom 负责抓取新闻，Jev 判断哪条值得深入研究，单篇过滤成本约 $0.00004。通过筛选的文章再交给 @youdotcom research 做深度调研，最终输出带引用来源的简报。设计上的一个细节是：没有足够重要的新闻时就不推送，避免在消息安静的日子里往 Slack 灌噪音。整个工作流展示了低代码编排工具如何组合搜索 API 和低成本过滤模型来替代人工策展。
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做信息流聚合的可以抄这套架构：youdotcom 负责找新闻，Jev 按每篇 $0.00004 的成本先过滤一遍，值得写的才进深度调研。比直接把 RSS 全扔给大模型省得多，还带引用出处。用 n8n 搭，不需要写太多代码。
3 sources27° AI heatLast updated 2026/11/12 10:51:04
Evidence
3 sourcesConflict check
Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.