Rerun 用自然语言组建 AI 数字员工团队，按岗位分工协作
做运营或小团队管理的可以看看，Rerun 输入一句目标就给你分好岗位的 Agent 团队，带记忆、带浏览器，还能定时跑和互相交接任务。和 Manus 这类单 Agent 产品思路不同，它把管团队这件事也交给 AI 了。
Rerun 支持用户用一句自然语言描述业务目标，自动组建一支 AI 数字员工团队。例如输入“组建市场运营团队，每天收集竞争对手动态、寻找潜在客户、生成社交媒体内容”，它就会拆解出 AI 主管（Foreman）、市场情报研究 Agent、销售 Agent 和内容 Agent 等岗位，发布前保留人工审核环节。
每个 Coworker 都有独立的岗位职责、Memory、Skill 和工作环境，可以通过浏览器执行任务，用户能实时查看其屏幕并在必要时接管操作。系统支持定时任务和事件触发两种运行方式，Agent 之间可以相互交接任务，Foreman 也能在设定规则下承担部分协调工作。
与过去需要自己创建 Agent、设计工作流、管理上下文的方式不同，Rerun 以“岗”为本而非以“任务”为本，把 Agent 团队的组织和协调工作本身交给了 AI，用户只需提目标、定权限、审核结果。
你只需要用自然语言描述业务目标，Rerun就能帮你拉起一支AI数字员工团队！
举个例子，一家公司需要有人每天负责市场情报、客户开发和社交媒体运营
直接用自然语言说，“帮我组建一个市场运营团队，每天收集竞争对手动态、寻找潜在客户，再生成社交媒体内容，发布之前让我审核”
然后，它就会把这个需求组织成不同的AI岗位
有AI主管、有收集市场情报的研究Agent、有寻找潜在客户的销售Agent、有生成运营内容的内容Agent，最终人工审核
并且它们都有明确职责，能持续运行和交接工作
每个Coworker都有自己的岗位职责、Memory、Skill和工作环境，可以使用浏览器执行任务，用户能查看其屏幕，必要时接管操作
支持定时任务和事件触发
支持Agent之间任务交接，不同岗位可以相互交接任务，Foreman也能在设定规则下承担部分协调工作，这样就能减轻你反复切换Agent以及手动传递信息的负担
这有点像以“岗”为本，不是之前的以“任务”为本，有点像人管理团队，这个工具进一步把Agent团队的组织和管理工作本身也交给了AI
过去，需要自己创建Agent、设计工作流、管理上下文、协调任务交接，再由Agent执行具体工作
现在，你只需要躺着当老板，提目标、定权限、审核结果
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