00:35官方账号Fei-Fei Li@drfeifeiSceniX加入World Labs时提出空间智能应包含交互。今日World Labs分享早期结果:通过构建虚拟和物理世界来训练机器人。该成果展示了空间智能从感知生成到交互的拓展。具体方法尚未公开,但提供了演示视频。AI模型World Labs空间智能机器人训练1 个信源在谈事件专题推荐理由:李飞飞的World Labs发布了空间智能新进展,用构建的世界训练机器人,把虚拟与现实交互落到了实际应用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
10:56techcrunch@Tim Fernholz前沿物理AI模型训练正从传统视频转向多摄像头角度和密集标注。未来脑波信号可能被引入作为训练数据,以提升机器人对物理世界的感知和行动能力。这一趋势可能推动物理AI在工业和家庭场景中的更广泛应用。行业Physical AI脑波机器人训练推荐理由:这篇文章讲了物理AI训练的新方向,脑波可能成为关键数据,比视频更直接,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Physical AI
17:12官方账号Decoder@Jonathan Kemper小米训练Xiaomi-Robotics-1时使用了超过100,000小时的人类手持相机采集的运动数据,而非机器人自身数据。结果表明,增加数据量对性能的提升远超扩大模型参数规模。目前性能增长尚未出现饱和,但绝对成功率仍然较低。这项研究挑战了机器人领域“更大模型更优”的常规假设。AI模型Xiaomi-Robotics-1小米机器人训练推荐理由:小米用10万小时人造数据训练机器人,发现加数据比加参数更管用,虽然成功率还不高,但这路子值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Xiaomi-Robotics-1
20:56IT之家(博客/媒体)76°京东宣布全国首个具身智能数据采集社区在宿迁正式运行,居民通过日常家务即可采集机器人训练数据。采集员佩戴京东自研的JoyEgoCam终端,记录上肢轨迹、力度分布等关键参数,数据经处理后用于训练具身模型。京东计划两年内积累超1000万小时真实场景视频数据,覆盖物流、家庭、农业等五大场景,旨在解决具身智能领域高质量数据供给不足的瓶颈。该社区已试运行,居民参与可获得收入补贴,数据通过合规平台向学术界和开发者开放。行业京东具身智能数据采集推荐理由:京东用真实家务场景解决具身智能数据短缺难题,做机器人训练或AI模型的团队可以直接关注这一低成本数据采集模式,值得点开了解如何参与或复用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 京东