摩尔线程 MTT S5000 适配字节跳动 Protenix-v2 生物分子预测模型
摩尔线程的国产显卡跑通了字节跳动的 Protenix-v2,这模型对标 AlphaFold 3,国内做药物研发的可以关注下算力替代方案。
摩尔线程的国产显卡跑通了字节跳动的 Protenix-v2,这模型对标 AlphaFold 3,国内做药物研发的可以关注下算力替代方案。
摩尔线程用 MTT S5000 跑具身 RL,训练曲线和主流 GPU 相关性 0.976,双臂装配成功率 92%,国产卡跑机器人训练又多了个实测数据点。
月之暗面刚开源2.8万亿参数的Kimi K3,摩尔线程的国产GPU MTT S5000立马适配,能直接跑官方MXFP4格式,推理部署很方便。
摩尔线程用自家MTT S5000 GPU训出的世界模型拿了斯坦福评测第一,三个AI工厂的划分也挺新鲜,值得关注国产GPU的进展。