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摩尔线程 MTT S5000 具身智能 RL 训练曲线与主流 GPU 相当
摩尔线程公布 MTT S5000 在具身智能强化学习训练中的表现，训练曲线与主流 GPU 的相关性达到 r=0.976。该测试基于 RLinf 框架的 CI 集成完成，用于验证国产 GPU 在 RL 训练管线中的兼容性。在真实机器人任务上，双臂装配成功率约为 92%。这组数据为国产 GPU 替代主流方案跑具身 RL 训练提供了参考依据。
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摩尔线程用 MTT S5000 跑具身 RL，训练曲线和主流 GPU 相关性 0.976，双臂装配成功率 92%，国产卡跑机器人训练又多了个实测数据点。
2 sources58° AI heatLast updated 2026/9/24 07:38:08
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