Google 把 Gemini 4 Carbon 开放到了 API 和 AI Studio,不用订阅也能调了。官方给出的漏洞召回率和 AlphaFold 同源物检索数据都挺具体,做代码审计或科学计算的朋友可以直接测一测。
#AlphaFold 3
DeepMind 分拆的 Isomorphic Labs 拿着 AlphaFold 3 做药物设计,一款药还没上人体就要 500 亿估值,这口气真大,看看 Bloomberg 怎么拆解的。
arXiv 上的 FoldScape 论文,用序列生成蛋白质各折叠阶段的构象,覆盖范围比 AlphaFold 3 系综宽约一个数量级,做结构预测的可以看看。
分子之心把 GPCR 这种难搞的膜蛋白靶点全打中了,精度还说是 AlphaFold 3 的两倍,做药物研发的可以看看数据。
谷歌 DeepMind 推出首个能在物理蛋白质上验证的水印技术,解决了 AI 设计蛋白质的安全溯源问题。
The pairing shows domestic Chinese GPUs covering a scientific-computing workload that has largely run on Nvidia hardware, giving pharma companies and research institutes a non-Nvidia option for AI4S workloads. Readers evaluating compute suppliers for drug discovery or bioinformatics can weigh MTT S5000 against CUDA-based alternatives. The underlying model matters too, since Protenix-v2 is one of the few open-source bases rivalling AlphaFold 3 for protein and ligand complex prediction.