AI制药相关 AI 资讯 · AI 热点

8月12日

05:30

05:30

官方账号Latent Space (swyx)@RJ Honicky

Chai Discovery 是一家专注生物与 AI 交叉领域的公司，今年夏天已与药企达成四笔合作交易。联合创始人 Matt McPartlon 和产品负责人 Neil Patil 在访谈中解释了药企为何突然愿意为 Bio×AI 工具付费。他们指出，Chai 的 AI 模型能加速药物发现流程，降低研发成本，这是吸引药企的关键。访谈还探讨了生物 AI 工具在制药行业的实际应用场景与商业前景。

行业 Chai Discovery BioAI 药物发现

推荐理由：Chai 一个夏天签了四单药企合作，想知道 Bio×AI 怎么赚钱的，听两位核心人物亲口讲。

8月10日

22:31

22:31IT之家（博客/媒体）

诺和诺德宣布与AWS达成战略合作，AWS成为其首选云服务商和战略AI合作伙伴。双方在诺和诺德的伦敦设施内设立人工智能协同创新中心，由诺和诺德研发团队与AWS工程师、AI专家共同参与。合作将利用AWS AI技术和诺和诺德的数据及见解，加快药物发现进程并现代化技术基础设施，以缩短从药物靶点到首次人体用药的时间。

行业诺和诺德 AWS AI制药

推荐理由：诺和诺德是糖尿病巨头，这次拉着AWS在伦敦建AI研发中心，目标就是让新药从靶点到临床更快，搞医药的人可以关注一下。

7月22日

19:30

19:30IT之家（博客/媒体）

71°

美国政府宣布投入50亿美元（约338.83亿元人民币），用于利用AI攻克长期科学难题。该项目将聚焦识别慢性疾病根本病因、加速药物研发等。15个联邦部门参与，科研人员可使用能源部超级计算机和AI平台。微软捐赠价值4000万美元（约2.71亿元）AI算力支持该计划。

行业白宫美国能源部微软

推荐理由：美国白宫砸50亿美元，联合15个部门，用超级计算机和AI算法加速药物研发，微软也捐了4000万算力。

7月21日

15:52

15:52IT之家（博客/媒体）

百时美施贵宝（BMS）宣布采购基于英伟达 Vera Rubin 架构的 DGX SuperPOD，成为生命科学行业首家部署该系统的企业。此前 BMS 已有较小规模 DGX SuperPOD 系统，Vera Rubin 版本领先约两到三个产品世代。BMS 已利用 AI 将临床试验药物制备时间缩短 20%-30%，预计未来可扩大至 50%。其一款早期临床的镰状细胞病疗法在无 AI 辅助下可能不会被发现。新系统每瓦电力可提供约 10 倍于旧系统的计算能力。

行业英伟达 Vera Rubin DGX SuperPOD

推荐理由：BMS 买了英伟达最新 Vera Rubin 超算，能把候选药物测试量从 10 个提升到几十个，还省电。做药快三成，想了解 AI 制药怎么落地的可以看看。

7月4日

16:38

16:38IT之家（博客/媒体）

76°

Anthropic 发布 Claude Science 科研工作台并启动自主药物研发项目，聚焦罕见病。UCSF 研究人员用 Claude Science 在数分钟内发现实验中的病毒污染，此前研究团队一年未察觉。该系统能在不到一小时内分析 100 种罕见遗传病，筛选出 32 个候选方向。诺华 CEO 预计 AI 可将新药研发周期从 12 年缩短至 7-8 年，成功率从 8% 提升至 16%。

行业 Anthropic Claude Science 罕见病

推荐理由：Anthropic 自己下场做罕见病新药了，还放出 Claude Science 平台把科研效率拉满。几分钟揪出一年没发现的病毒污染、一小时筛上百种疾病，值得看。

16:30

16:30

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Anthropic宣布启动自有药物发现项目，专注于制药行业认为无利可图的疾病领域。诺华CEO Vas Narasimhan预计AI能将药物开发周期从12年缩短至7-8年，并将成功率从8%提升至16%。该项目旨在利用Anthropic的AI能力加速被忽视疾病的疗法研发。

行业 Anthropic Novartis AI制药

推荐理由：Anthropic自己下场搞药了，专挑大厂不赚钱的病，还说AI能把研发周期砍到七八年。

6月30日

14:22

14:22

AI Will@FinanceYF5

AGI Summit SF 2026公布第四批嘉宾名单，共10人，包括物理AI投资人Bilal Zuberi、能源部首席科学家Neeraj Kumar、Google X创始人Sebastian Thrun、AI药物设计科学家James Zou等。嘉宾研究方向涵盖物理AI、能源、自动驾驶、医疗AI等十个被低估领域。峰会计划于2026年在旧金山举办，旨在探讨下一代通用人工智能的关键突破方向。

行业 AGI Summit SF 2026 Sebastian Thrun 物理AI

推荐理由：想了解AI前沿方向？这场峰会请来了物理AI投资人、能源部首席科学家和Google X创始人，还有用AI设计新药的团队，阵容很硬核。

6月20日

10:14

10:14

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

中国合成生物学与生物制造产业规模达1.1万亿元，其中人工淀粉合成技术实现二氧化碳直接转化淀粉的突破。AI驱动的药物发现平台加速了候选分子筛选，效率提升数百倍。细胞工厂通过基因编辑重塑微生物代谢路径，可生产可降解塑料、稀有天然产物等。该领域年融资额超200亿元，政策与技术双轮驱动产业扩张。

行业合成生物学生物制造细胞工厂

推荐理由：这篇讲中国合成生物学产业规模突破万亿，人工淀粉、AI制药和细胞工厂都有具体数字，看完能了解这个赛道到底在做什么。

6月17日

23:32

23:32

a16z@a16z

a16z引用Formation Bio CEO Benjamine Liu的观点：AI将改造制药业，但变革不会均匀分布且不会同时发生。Liu认为，随着模型进步，药物发现正变得丰富，而临床开发成为主要瓶颈。持久竞争优势应围绕该瓶颈建立，而非在发现模型路径上。他警告，优势可能因模型快速迭代而迅速消失。

行业 a16z Formation Bio Benjamine Liu

推荐理由：a16z分享了Formation Bio CEO的洞见：未来药企赢在解决临床开发瓶颈，而非抢着用AI发现新药。想理解AI在医药领域的真实落点？这篇说透了。

6月10日

15:00

15:00IT之家（博客/媒体）

字节跳动AI制药业务线已启动拆分与独立融资进程，拆分后字节仍将控股新公司，核心团队、算法、技术平台和管线资产整体进入新主体。新公司由字节AI制药团队主导，该团队成立于2021年，由刘凯负责，内部蛋白结构预测模型相关团队也已并入。这是字节首次试水AI4S（AI for Science）产业化，旨在通过独立决策灵活性跑通中国AI4S产业路径。字节Seed AI for Science团队专注于生物领域基础模型、量子化学、分子动力学等方向，推动科学领域研究范式突破。

行业字节跳动 AI制药 AI4S

推荐理由：字节跳动首次将AI制药业务独立融资，给AI4S赛道带来产业化信号，关注生物科技与AI结合的团队和投资人值得跟进，看看大厂如何用独立决策跑通科学计算商业化路径。

5月13日

00:10

00:10

官方账号Demis Hassabis@demishassabis

75°

Isomorphic Labs（由DeepMind创始人Demis Hassabis创立）宣布获得21亿美元新融资，用于利用AI技术重新定义药物发现过程。该公司此前基于AlphaFold技术，致力于通过AI模型预测蛋白质结构并加速新药开发。这笔巨额投资将推动其“解决所有疾病”的长期目标。

行业 AI制药蛋白质预测 AlphaFold

推荐理由：这笔融资规模表明AI制药领域的投资热度持续攀升，Isomorphic Labs的技术路径（AI+蛋白质结构预测）可能加速药物研发流程，对生物医药行业具有示范效应。