Parakeet 相关 AI 资讯 · AI 热点

6月30日

14:52

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Paul Couvert@itsPaulAi

精选

Paul推荐了5款可在笔记本上运行的本地模型，无需$10k Mac Studio。Qwen3.6-27B被认为是最佳编程智能体模型，Qwen3.6-35B-A3B是更快选项。Gemma 4 12B适合日常问答，Parakeet 0.6B v3是语音转文本最佳模型。Gemma 4 E4B可离线在手机运行，Gemma 4 26B diffusion在本地模型中Token/秒最高。建议使用Unsloth量化版搭配LM Studio或llama.cpp运行。

技巧 Qwen3.6-27B Gemma 4 Parakeet LM Studio 本地模型

推荐理由：Paul整理了5款能塞进笔记本的本地模型，从编程到语音全覆盖，帮你省掉高价工作站的钱。

6月29日

13:51

13:51

官方账号Together AI@togethercompute

Together AI 构建了基于 Parakeet 的语音转文本堆栈，每秒可处理约 302 秒音频，这是 Artificial Analysis 报告中最高速度因子。该堆栈在 Together 平台上运行，通过系统级优化实现低延迟转录。文章由 @FeelTheBeurn 详细拆解了背后的工程工作。

AI模型 Parakeet Together AI 语音识别推理优化速度基准

推荐理由：Together AI 把 Parakeet 优化到每秒转写 302 秒音频，比别的服务快一大截，想搞语音识别的可以看看这篇系统调优拆解。

13:51

13:51

官方账号Together AI@togethercompute

精选

Together AI 在 X 上演示语音智能体利用屏幕交互的功能。该方案整合了语音转文本（STT）、语音合成和推理，具体使用 Parakeet 进行 STT，MiniMax Speech 2.8 处理语音，MiniMax M3 进行推理。实时系统要求堆叠每一层保持低延迟。演示展示了完整循环在 Together AI 平台上运行。

AI产品 Together AI Parakeet MiniMax Speech 2.8 MiniMax M3 语音智能体

推荐理由：Together AI 搞了个语音智能体 demo，能边看屏幕边说话，用了 Parakeet、MiniMax Speech 2.8 和 M3，实时性很强。