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LM Studio

共 14 条相关 AI 资讯
8月17日
06:39
06:39官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选
阿里Qwen发布Apache 2许可的Qwen 3.8 27B视觉模型，官方基准显示其超越Qwen 3.6 27B和闭源Qwen 3.7-Plus。作者在M5 Max MacBook Pro和DGX Spark上用LM Studio运行17GB Q4_K_M量化版，发现默认xhigh推理强度会消耗大量上下文。生成一张SVG用了22,276个推理token和21分钟，关闭推理后同一提示词仅需137秒。
AI模型Qwen 3.8 27BQwenLM Studio
事件专题
推荐理由：阿里新出的Qwen 3.8 27B开源模型本地可跑还带视觉，但默认爱钻牛角尖。关掉推理后同样的活从21分钟变2分钟，值得折腾。
原文
8月16日
09:38
09:38官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
开发者用GPT-5.6-Sol构建了CORS Chat工具，用于测试LM Studio中运行的Qwen 3.8 27B模型。该工具提供Web界面，兼容OpenAI-Responses聊天端点，已在LM Studio的--cors模式和OpenRouter上验证。对话记录保存在浏览器中，可导出为JSON。它还能在流式输出时逐步渲染生成的SVG图像。
AI产品CORS ChatGPT-5.6-SolQwen
事件专题
推荐理由：西蒙威利森今天做了个叫CORS Chat的小工具，能通过网页界面测试LM Studio和OpenRouter的聊天接口，还支持流式SVG渲染，挺实用。
原文
8月15日
12:33
12:33官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选
阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.8-27B，定位为适合笔记本的模型，但能力达到前沿水平。该模型已上线 LM Studio，用户可直接下载体验。本地运行约需 17GB 存储空间，门槛较低。官方称其在同等尺寸模型中实现能力跃升。
AI模型QwenLM StudioQwen3.8-27B
事件专题
推荐理由：Qwen 出的新模型，27B 参数在笔记本上就能跑，LM Studio 里直接下，想本地玩大模型的可以试试。
原文
02:02
02:02官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
阿里通义千问推出 Qwen3.8-27B 密集模型，定位本地 AI 开发。AMD 提供首日支持，可在 Ryzen AI Max+ 处理器或单张 Radeon AI PRO R9700 显卡上运行。开发者可通过 LM Studio 直接体验，并用 lemonade_server 将模型封装成应用。
AI模型Qwen3.8-27BAMD本地部署
事件专题
推荐理由：AMD 用户能第一时间在自家电脑上跑 27B 模型，用 LM Studio 就能玩，还能快速做成应用。
原文
7月18日
06:21
7月15日
09:52
7月5日
00:26
6月30日
14:52
6月20日
17:42
17:42IT之家（博客/媒体）
74°
LM Studio 与苹果在 WWDC 2026 期间合作，用四台 Mac Studio 集群成功运行月之暗面万亿参数大模型 Kimi K2.6。Kimi K2.6 总参数达 1 万亿，采用 MoE 架构，激活参数 320 亿，支持长上下文、多模态输入和智能体任务。四台 Mac Studio 通过 Thunderbolt 5 RDMA 内存共享形成约 1.5TB 统一内存，实现模型推理。演示还展示 LM Link 功能，用户可从 MacBook Neo 或 iPhone 安全远程访问集群模型，数据保持本地处理。在类似配置下，模型生成速度约 28 tokens/s，功耗低于传统 GPU 集群。
AI模型Kimi K2.6LM StudioMac Studio
推荐理由：LM Studio 用四台 Mac Studio 跑起万亿参数的 Kimi K2.6，还能用 iPhone 远程调用，给消费级本地部署开了个好头。
原文
6月18日
08:21
6月17日
08:59
08:59SuperTechFans（博客/媒体）
精选76°
作者在 2022 年 M2 Mac（64GB RAM）上测试 Mistral 7B、Gemma 3、OpenAI OSS-20B、Qwen 3 MOE 等多种模型，使用 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等工具。她发现自从 GPT-OSS 发布后，本地模型在编程任务上已足够好用，尤其 Google 的 Gemma 4 系列（如 gemma-4-26b-a4b 和 gemma-4-12b-qat）在 Python 代码重构、类型提示修复、写单元测试等 agentic 任务中准确率和速度约为前沿模型的 75%。她分享了本地 agentic 设置：用 Pi 作 agent 框架、LM Studio 作推理服务器，所有操作放在 Docker 容器中以限制权限。本地模型仍有推理速度慢、上下文窗口受硬件限制等问题，但隐私友好、可自由调整参数。
技巧M2 MacGemma 4Pi
事件专题
推荐理由：想试本地模型？这篇有 M2 Mac 上跑 Gemma 4 的详细配置，还有 Pi+LM Studio 的 agentic 设置，比云端省心。
原文
6月5日
15:23
07:19
07:19IT之家（博客/媒体）
LM Studio 在 Mac 版应用中新增 LM Link 功能，允许 iPhone 等设备直接调用 Mac 上本地运行的大语言模型。用户需创建并登录同一账号，启用后设备间建立端到端加密的安全连接，请求由 Mac 处理并返回结果。该功能基于 Tailscale 网状 VPN，确保隐私安全，支持任意本地模型，包括 Apple Intelligence 基础模型。目前预览免费，未来将推出付费方案。这解决了移动设备无法直接使用本地大模型的痛点，尤其适合注重隐私的用户。
AI产品LM Studio本地模型跨设备
事件专题
推荐理由：对于想在手机上体验本地 AI 又不想牺牲隐私的 Mac 用户，LM Link 直接打通了跨设备调用——不用联网、数据不出设备，建议有 Mac 和 iPhone 的开发者或隐私敏感用户试试。
原文
6月4日
09:34