#supernode

百度把千卡级超节点的上市时间从 2028 年提前到了明年，单套就能训 5 万亿参数模型，多轮对话场景首 token 延迟降了 90%。做大规模训练或长上下文推理的团队，可以把它和 Kunlun 芯片路线一起看看。

IDC 这份报告有两个数字值得看：中国液冷服务器收入半年涨了 153.1%，但整柜交付比例只有 5.0%，北美已经是 47.4%。做数据中心规划、算力采购的人能从中看清国内超节点路线的推动逻辑，也解释了高端卡供给紧张下厂商为什么推整柜方案。

樊杰这次把华为在制药里的角色说得很直白：只卖算力和集群，1024卡超节点给药企训练模型用，模型交给深势科技这些合作伙伴。

国产GPU终于对标H200了：天垓300实机演示单卡吞吐1.05倍，还有144卡超节点和异构推理方案，搞算力的可以看看细节。

平头哥真武 V900 算力做到 M890 的三倍，配 216GB 显存和 FP4 精度，配套超节点服务器 2027 年 Q1 就来

中国GPU大厂在WAIC上齐声表态：单芯片时代过去了，超节点+光互连才是未来。想了解下一代算力架构趋势，这篇必看。

Primary sourcepandaily@[email protected] (Pandaily)Source

摩尔线程把256张GPU连成一体，延迟压到亚微秒，两柜顶别人一堆。还跑通了万亿参数MoE，实打实的国产算力。

华为的昇腾 950 超节点拿了 WAIC 最高奖，1024 卡算力堆到 2 EFLOPS，直接挑战英伟达的集群方案。

华为发布了昇腾950超节点，1024卡规模，1 EFLOPS算力，专为万亿参数大模型训练设计；384超节点已商用750套，落地案例丰富，值得关注。

WAIC讨论了超节点和光互连两种突破单芯片限制的方案，对关注AI算力演进的人很有参考价值。

量子位@量子位的朋友们Source

华为这次展出业界最大规模的Atlas 950 SuperPoD真机，单柜64卡、最高8192卡互联，专为万亿参数大模型训练打造，效率比传统集群大幅提升。