国产芯片

推荐理由：极空间要出全球首款RISC-V架构的AI NAS了，国芯国算全自研，2026年Q4上市，适合折腾自建存储和AI应用的玩家。

推荐理由：智谱建成了全国产芯片的1吉瓦数据中心，规模堪比阿里云，自研GLM平台有望加速。想了解国产AI基础设施进展的可以看看。

推荐理由：奇异摩尔在WAIC拿出了不靠英伟达网卡的GPU直通方案，实测吞吐大涨延迟砍半，国产方案真能打了。

推荐理由：WAIC 2026透露了AI行业风向标：不再是拼模型参数，而是拼系统、拼芯片、拼落地。想知道下一步怎么走？看这篇就够了。

推荐理由：中科曙光拿出10万卡全国产超算集群，能跑科学计算和大模型训练，液冷散热很猛，还接入了国家超算网。

推荐理由：55亿、11520张昇腾芯片、9000P总算力，这个国产集群全自主可控，90天建成，算力自主的新标杆。

推荐理由：沐曦的 MXC600 国产 GPU 出货量起来了，订单都排到明年，说明国产算力在加速落地，值得关注。

推荐理由：紫光同创发布首款国产亿门级FPGA Titan-3，FinFET工艺，加速卡100G带宽，国产替代利器。

推荐理由：有个模型不用英伟达显卡就做到了万亿参数，性能还比Llama强，成本更低，开源可商用，搞大模型的可以试试。

推荐理由：DeepSeek拿了大钱要搞国产芯片和AGI，这轮融资70亿美元是历史级别的，值得关注。

推荐理由：美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。

推荐理由：中国信通院整了个AI运维的评测基准，覆盖5款国产芯片，做运维的可以看看怎么测。

推荐理由：中国又造出全球最快超算，灵盛跑出2.19 EFLOPS，比美欧都猛，看看国产芯片多厉害。

推荐理由：这项计划将重塑全球AI基础设施格局，关注中国科技政策的读者值得深入了解其对芯片、云计算和电信行业的深远影响。

推荐理由：Token优化是AI大模型落地的关键瓶颈，Shi Shi Technology 的国产化方案直接降低算力成本，做模型部署和推理优化的团队值得关注。

推荐理由：国产芯片首次在端到端无图城市 NOA 方案中落地，对关注自主技术突破的汽车行业从业者和智能驾驶爱好者来说，这是值得关注的技术里程碑。建议点开了解具体功能和搭载车型。

推荐理由：做AI应用或模型训练的团队终于有了绿色、低成本的算力选择——平台兼容国产芯片和主流架构，直接调用模型和交易词元，省去自建算力成本，值得关注。

推荐理由：国产 GPU 终于有了独立芯片，做信创、国产化替代的团队值得关注——龙芯 9A1000 的 AI 算力和图形性能对标入门级独显，搭配自家 CPU 能降低整机成本，建议关注后续测试结果。

推荐理由：国产 AI 芯片首次通过国家级安全可靠测评，做信创或国产化替代的团队值得关注——这为采购和部署提供了权威背书。