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美团发布LongCat-2.0，1.6T参数MoE，零英伟达依赖国产加速卡训练
美团发布LongCat-2.0，采用1.6T参数MoE架构，激活参数48B，上下文窗口1M（最大输出128K），使用5-6万张国产加速卡训练，全过程不依赖英伟达。模型在Terminal-Bench 2.1上得70.8，SWE-bench Pro 59.5（超过GPT-5.5的58.6）。其稀疏注意力与跨层索引技术支撑长上下文，并自研底层算子弥补国产芯片短板。LongCat-2.0定位Agent与编程任务，已在OpenRouter上提供预览。
当前结论
美团搞了个纯国产卡训练的1.6T MoE模型，激活参数48B，1M上下文，编程和Agent场景表现强，在SWE-bench Pro上还超过了GPT-5.5，值得编程开发者试试。
3 个信源77° AI 热度最后更新 2026/6/30 04:11:36
证据链
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