美团开源 LongCat-2.5：1.6 万亿参数智能体模型，全程未用 Nvidia GPU 训练

美团发布并开源了 LongCat-2.5 的模型权重，这是一款专为 AI 智能体设计的大模型，总参数量达 1.6 万亿，训练全程只使用中国国产算力，未提及任何 Nvidia GPU。在智能体任务基准 Terminal Bench 上，LongCat-2.5 取得 88.4 分，仅落后于 Claude Opus 5。 在部署层面，示例方案运行在 194 颗华为昇腾（Ascend）芯片上，说明该模型从训练到推理都可以完全脱离美系 GPU 生态。这对受出口管制影响、难以采购 Nvidia 高端芯片的中国团队来说，是一条可复制的路线：用国产芯片完成万亿参数模型的训练，同时保持智能体能力处于第一梯队。 从行业格局看，LongCat-2.5 把国产算力的上限推到了与 Claude Opus 5 同一基准量级附近，开发者可以直接下载权重自行部署验证。对于需要在国内合规环境下搭建智能体系统的企业，以及关注芯片替代路线的工程团队，这套完全基于华为昇腾的训练与部署方案具有直接的参考价值。