23:34官方账号Decoder@Matthias Bastian精选Nvidia发布开源权重模型Nemotron 3.5 Lightning,仅36亿活跃参数,在智能指数上与OpenAI的gpt-oss-120b持平,但体积小四倍。该模型每秒处理近670个token,是对比中速度最快的模型。Nvidia此举表明其更注重效率而非模型规模。AI模型Nemotron 3.5 LightningNvidiagpt-oss-120b10 个信源在谈事件专题推荐理由:Nvidia新出的开源模型,36亿参数跑得比1200亿的还快,速度拉满,适合追求低延迟的开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3.5 Lightning
23:29Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Lightning,这是一款 30B MoE 模型,仅 3B 参数激活,专为高吞吐智能体任务设计。该模型从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,在 PinchBench 和 AA-Omniscience Non-Hallucination 基准上表现强劲。目前已在 Fireworks 平台上线,供开发者用于构建智能体工作流。AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIAFireworks6 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 新出的 30B MoE 模型,3B 激活参数跑得快,专为智能体场景优化,Fireworks 上直接能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3.5 Lightning
22:02官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA推出Nemotron 3.5 Lightning,专为长时间运行的智能体工作流优化,覆盖工具调用、结果验证和任务委派等高频执行场景。该模型体积适中,可从DGX Spark到数据中心灵活部署。NVIDIA展示了其在DGX Spark上运行智能体工作流的实例,并提供了技术细节文档。AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIA智能体6 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA新出的Nemotron 3.5 Lightning,专门为跑智能体高频调用工具的场景优化,体积小到能在DGX Spark上跑,适合做Agent开发的朋友看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3.5 Lightning