英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高，成本只有闭源模型的十分之一，适合想低成本构建企业智能体的团队。
英伟达宣布其 Nemotron 3 Ultra 模型在 LangChain 的 Deep Agents 基准测试中取得开源模型最高准确率。该基准测试评估智能体系统的多步推理、工具调用和任务编排能力。调优后的 Nemotron 3 Ultra 每次推理成本仅为顶级闭源模型的 1/10，同时实现更高吞吐量。在业务任务能力上，该模型通过优化模型周围环境达到顶尖闭源模型水平。
推理成本仅为顶级闭源模型的 1/10：英伟达 Nemotron 3 Ultra 获开源模型最高准确率
IT之家 7 月 9 日消息，英伟达昨日（7 月 8 日）发布博文，宣布在 LangChain 的 Deep Agents benchmark（深度智能体基准）测试中，旗下 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 取得开源模型最高准确率。 IT之家注：Deep Agents 是具备多步推理、调用外部工具、访问记忆并在运行时执行复杂任务的智能体系统。它不只回答问题，还可在既定权限内完成操作流程，常用于企业工作流自动化、信息检索、任务编排与跨系统协作等场景。 英伟达表示本次测试的核心在于成本和吞吐量，调优后的 Nemotron 3 Ultra 每次运行的推理成本为领先闭源模型的 1/10，在开源模型中实现了最高的准确率，同时以更高的吞吐量完成了更多任务。 在业务任务能力方面，英伟达 Nemotron 3 Ultra 模型通过优化模型周围环境，达到了顶尖闭源模型的水平。 LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示： 构建更优秀智能体的关键在于不断改进模型周围的系统。当团队能够协同调整内存、工具使用、评估和模型行为时，这些因素都会产生叠加效应。 我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以利用开放技术栈获得强大的性能，同时还能掌控他们正在构建的智能体系统。