DiffusionGemma 在 DGX Spark 上对比 Jev，vLLM 定制补丁完成评测
有人在 DGX Spark 上用自写的 vLLM 补丁跑 DiffusionGemma 和 Jev 对比，vLLM 官方都转发了，想看扩散模型推理性能的可以点进去。
#DiffusionGemma
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信息流里打上「DiffusionGemma」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月6日
9月9日
8月9日
Google将Gemma 4改造成扩散模型DiffusionGemma，训练预算不到10%
Google DeepMind把Gemma 4改装成扩散模型DiffusionGemma，训练便宜十倍，生成快，但推理质量比原版差。适合想低成本做扩散模型的人看看。
7月15日
论文11:33
使用冻结DiffusionGemma离散扩散模型的音频原生语音识别这个研究用DiffusionGemma做语音识别，并行解码8步就达到6.6%错误率，只训练了0.16%的参数，挺高效的。
7月3日
6月19日
DiffusionGemma 推理透明度研究：不透明性可降至接近 Gemma 4
Google 团队这篇论文解释 DiffusionGemma 的推理黑箱有多大，发现能用 token 瓶颈把深度压到几乎和 Gemma 4 一样，还发现了扩散模型特有的奇怪推理方式。
6月15日
6月13日
6月12日
DiffusionGemma 4倍速碾压 Gemma4：本地运行新范式
本地运行 LLM 的开发者终于有了速度新选择——DiffusionGemma 的 4 倍加速意味着更流畅的交互体验，用 atomic[.]chat 的团队可以直接在单卡上体验，值得一试。
6月11日
Google 开源 DiffusionGemma：扩散架构模型，1000+ tokens/s
DiffusionGemma 解决了 Transformer 逐词生成速度慢、无法回头修改的痛点，做文本生成或长内容创作的开发者可以直接在消费级显卡上跑，体验 1000+ tokens/s 的生成速度。
DiffusionGemma 支持微调，Unsloth 演示解数独
做垂直任务微调的开发者值得关注——DiffusionGemma 的双向注意力让数独这类全局约束问题有了新解法，建议试试在自家任务上微调对比效果。
Prince Canuma 将 DiffusionGemma 和 Cohere North Mini Code 塞进 Mac MLX
Mac 开发者终于能在本地跑最新大模型了，DiffusionGemma 和 North Mini Code 都支持 Day-0 运行，做本地 AI 实验的可以直接装来玩。
Google 开源 DiffusionGemma 26B 模型，NVIDIA 免费托管
Google 把去年惊艳的扩散模型开源了，做图像/文本生成的开发者可以直接用 NVIDIA 免费 API 体验，速度超 500 tokens/秒，值得立刻上手试。
Google 发布 DiffusionGemma：通过扩散生成文本，速度提升 4 倍
DiffusionGemma 为文本生成开辟了新路径，追求推理速度的开发者可以尝试这种非自回归方案，尤其适合对实时性要求高的场景。
Google 发布 DiffusionGemma：实验性开放文本扩散模型，速度提升 4 倍
DiffusionGemma 把文本生成速度推到了新高度，做代码补全、实时编辑的开发者可以直接在消费级 GPU 上体验 4 倍加速，值得一试。
Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：块级文本生成，速度提升 4 倍
做文本生成或需要快速格式化 Markdown 的开发者，可以试试这个块级生成模型，速度提升明显且能自我纠错，值得关注。
Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本扩散模型，4倍加速输出
文本扩散模型的研究者终于有了一个强大的开放基线——DiffusionGemma 同时生成整段文本并支持实时纠错，做生成式 AI 研究的团队值得下载权重试试。
