精选理由
DiffusionGemma 把文本生成速度推到了新高度，做代码补全、实时编辑的开发者可以直接在消费级 GPU 上体验 4 倍加速，值得一试。
Google 发布了 DiffusionGemma，一款基于文本扩散技术的实验性开放模型，采用 Apache 2.0 许可证。该模型通过将瓶颈从内存带宽转移到原始计算，在专用 GPU 上实现高达 4 倍的 token 输出速度。推理时仅激活 3.8B 参数，量化后可在 24GB VRAM 的高端消费级 GPU 上运行。它支持并行 token 生成和自我纠正，特别适合代码填充、内联编辑和非线性结构任务。DiffusionGemma 优先考虑速度而非原始质量，在计算受限的硬件上加速效果最佳，而标准 Gemma 4 仍推荐用于生产环境和内存受限设备。
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Google 发布了 DiffusionGemma，一款基于文本扩散技术的实验性开放模型，采用 Apache 2.0 许可证。该模型通过将瓶颈从内存带宽转移到原始计算，在专用 GPU 上实现高达 4 倍的 token 输出速度。推理时仅激活 3.8B 参数，量化后可在 24GB VRAM 的高端消费级 GPU 上运行。它支持并行 token 生成和自我纠正，特别适合代码填充、内联编辑和非线性结构任务。DiffusionGemma 优先考虑速度而非原始质量，在计算受限的硬件上加速效果最佳，而标准 Gemma 4 仍推荐用于生产环境和内存受限设备。
DiffusionGemma, our experimental open model released under an Apache 2.0 license, explores text diffusion, an exceptionally fast approach to text generation. Here’s how DiffusionGemma accelerates development: + Faster to…