评测

推荐理由：五大高校做了个机器人三视角世界模型评测榜，谁更稳看榜单就清楚了，之后还会持续更新。

推荐理由：把论文名改成最终送审版，GPT-5.6-Terra给的分数就涨了。以后让LLM审稿别要分数，直接让它说过/不过。

推荐理由：Harrison Chase讲了他们内部怎么测智能体，就是统一用Harbor，还能把日志变成评测任务。做智能体评测的可以参考这套流程。

推荐理由：Phil Schmid 要去 aiDotEngineer 讲智能体和评测，想了解 agent 评估的同学可以去现场找他聊聊。

推荐理由：做智能体开发的团队可以直接参考这份排行榜选型，省去自己评测的时间，建议点开看看各模型的具体表现。

推荐理由：做智能体开发的团队可以看看 Claude Fable 5 在 Agent Arena 的实际表现，直接对比其他模型，值得点开视频一探究竟。

推荐理由：做智能体开发或选型的团队，可以直接用这个排行榜对比模型在成功率、可操控性等关键维度的表现，省去自己搭建评测流程的麻烦。

推荐理由：做 AI 编程评测的团队终于有了量化噪声的方法论——基础设施差异能让结果偏差 30%，建议所有做 agentic coding 评估的开发者点开，避免被虚假分数误导。