Harbor 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月8日

02:43

02:43

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 宣布一项新能力：开发者可直接在终端用通道、沙盒、记忆和身份等原语搭建 Deep Agent。搭建后可部署至 LangSmith 托管的基础设施。开发者还能通过 Harbor 框架运行 eval，验证智能体行为。整个流程在命令行中完成，无需切换界面。

AI产品 LangChain LangSmith Harbor

推荐理由：LangChain 新出的终端工作流：直接搭 Deep Agent，发到 LangSmith 托管，还能用 Harbor 跑验证，挺省事。

8月4日

09:49

09:49

Harrison Chase@hwchase17

精选

Harrison Chase 宣布本周将 Managed Deepagents 转为公开 Beta，重点解决智能体周边的“无聊”基础设施。目前已集成的功能包括基于 Harbor 的评测配置、智能体级和用户级记忆、工具访问 OAuth、Slack 与 GitHub 渠道集成，以及无缝沙箱集成，让开发者专注核心 agent 逻辑。Harrison 还在征集更多建议，后续可能继续扩展。

AI产品 Deepagents LangChain Harbor

推荐理由：LangChain 把托管版 Deepagents 转公测了，评测、记忆、OAuth、Slack/GitHub 集成都给你配好，你只管写智能体逻辑就行。

8月1日

02:38

02:38

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase在X上分享了内部智能体评估的通用方法。他们以Harbor为统一评估基准，并通过专用skill将traces或原始数据转换为Harbor任务。该评估思路计划沿用到LangChain后续的基准测试中。相关帖子获得了1332次浏览。

技巧 LangChain Harbor 智能体

推荐理由：Harrison Chase讲了他们内部怎么测智能体，就是统一用Harbor，还能把日志变成评测任务。做智能体评测的可以参考这套流程。

01:26

01:26

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 推出 ReviewBench，一个专注于代码审查场景的新基准。该基准从真实 PR 审查意见出发，将审查中发现的问题整理成具体任务，并转化为基于 Harbor 框架的可复现实验。其目标是模拟开发者在实际代码审查中遇到的典型问题，帮助评估模型在审查场景中的表现。

AI模型 ReviewBench LangChain Harbor

推荐理由：LangChain 做了个叫 ReviewBench 的基准，专门测代码审查能力，数据来自真实 PR 评论，还能用 Harbor 复现。

7月23日

03:39

03:39

Harrison Chase@hwchase17

Harrison Chase在推文中指出构建评估（evals）难度高，团队正开发技能以自动化流程。其方案包括：用编码代理处理代码库和实际追踪（traces），与用户迭代评估方向，使用Harbor构建评估并运行，再根据结果迭代。流程仍需人类参与，但能加速启动。

技巧 Harrison Chase LangChain Harbor

推荐理由：LangChain创始人分享了他们用Harbor和编码代理自动化评估构建的实操流程，适合做LLM应用评测的人参考。

7月2日

23:34

23:34

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 发布 OpenWiki，可自动生成 GitHub 仓库的 wiki 文档。同时推出两套语音代理教程，覆盖不同实现路径。新增 Harbor 集成与教程，支持长运行、有状态评估。DeepAgents 引入编程子代理（类似 RLM），增强代理控制能力。

AI产品 LangChain OpenWiki Harbor

推荐理由：LangChain 一口气推出了 OpenWiki、语音代理教程、Harbor 集成和 DeepAgents 子代理，想搭 AI 应用的可以看看这几个新东西。

23:32

23:32

Harrison Chase@hwchase17

Harbor是一个用于运行长期、有状态智能体（agent）评估的框架。LangChain通过博客和视频教程展示了与Harbor的多种集成方式。博客地址为langchain.com/blog/unified-s…，视频教程演示了如何使用Harbor和LangSmith评估deepagents。

技巧 Harbor LangChain LangSmith

推荐理由：Harbor专门做长期agent评测，LangChain有博客和视频教你怎么集成，适合做复杂agent测试的人。

01:59

01:59

官方账号LangChain@LangChainAI

Harbor 框架现已直接接入 LangChain 的 Deep Agents、LangSmith Sandboxes 和 LangSmith Observability。该集成通过一段 10 分钟视频完整演示了 Harbor 是什么、如何将 Deep Agent 与 Harbor 集成、以及如何在 LangSmith 中查看结果。这一升级使开发者能够更便捷地在 LangChain 生态内使用 Harbor 进行容器管理和部署。

AI产品 LangChain Harbor Deep Agents

推荐理由：LangChain 把 Harbor 直接接入了 Deep Agents 和 LangSmith，看 10 分钟视频就能学会怎么用，省去自己折腾集成。

7月1日

00:28

00:28

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

Harbor框架新增与Deep Agents、LangSmith Sandboxes和LangSmith Observability的直接集成。用户可在真实、可复现、隔离的环境中运行代理，支持多次并行执行和最终确定性检查。该集成简化了AI代理的测试与可观测性工作流。

AI产品 Harbor Deep Agents LangSmith

推荐理由：Harbor框架现在可以直接接Deep Agents和LangSmith，帮你并行跑代理测试，环境隔离还能自动检查结果，省心多了。

6月29日

08:16

08:16

Harrison Chase@hwchase17

LangSmith 推出 Harbor 功能，用于在沙箱环境中运行评估（evals）。Harbor 支持需要隔离的评估任务。自托管沙箱即将上线。该功能回应了用户对 LangSmith 沙箱自托管的询问。

AI产品 LangSmith Harbor 沙箱

推荐理由：想跑沙箱评估？LangSmith 的 Harbor 帮你搞定，还能自托管。

6月18日

05:15

05:15

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain为Harbor添加了完整Dockerfile快照支持，可自动构建、缓存和复用任务环境快照。新增SDK profile支持，用户无需修改配置即可切换不同目标环境。同时实现了完整的exec/upload/download生命周期，使Harbor任务在不同沙箱提供商间行为一致。这些功能主要面向运行智能体评估的用户，相关文档已在docs.langchain.com/langsmith/sand…上线。

AI产品 LangChain Harbor Dockerfile

推荐理由：简单说，LangChain给Harbor加了三个实用功能，跑agent评估时能自动管理环境快照、切换配置，省去重复搭建的麻烦。