Harrison Chase 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月11日

02:34

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Harrison Chase@hwchase17

Harrison Chase发布新视频，讲解OpenWiki Brains的通用大脑模式。视频涵盖本地配置步骤、系统架构文档、以及新增的‘open questions’ agent文件功能。该模式可帮助用户构建可定制的AI记忆系统。

技巧 OpenWiki Brains Harrison Chase 通用大脑模式智能体 MCP/工具

推荐理由：如果你想自己搭一个通用AI记忆系统，这个视频手把手教配置和架构，还有新功能‘open questions’ agent文件。

7月9日

04:01

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Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase在推文中提出一个技术问题，聚焦于如何为提示优化和评估集创建构建更细化的编程体验。该推文获得7次转推、1个喜欢、4次赞赏、888次浏览和7次收藏，显示社区关注。目前讨论仍在进行，尚未公布具体方案。这显示出AI开发工具链中对更好开发体验的持续需求。

行业 Harrison Chase LangChain 提示词工程开发体验

推荐理由：Harrison Chase在问怎么打包prompt优化和评估集工具，对做AI开发的朋友有参考价值，可以看看讨论内容。

7月8日

02:38

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Harrison Chase@hwchase17

LangChain 创始人 Harrison Chase 的博客获得 24 个赞和 4590 次浏览。该文提出 LLM Wikis 概念，将其视为智能体记忆的未来形态。Chase 将于本周四与 BraceSproul、devstein64 进行直播讨论。

行业 LangChain 智能体 LLM Wikis Harrison Chase

推荐理由：Harrison Chase 分享他对智能体记忆的新想法，包含 LLM Wikis 概念和后续观点更新。适合关注智能体架构的人。

6月25日

00:48

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官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 创始人 Harrison Chase 将于6月24日举办网络研讨会“The Agent Development Lifecycle 101”，阐述构建可靠智能体的五步循环：构建、测试、部署、监控、改进。他强调了首次发布仅是开始，需要可重复的迭代流程来提升智能体性能。该研讨会面向所有构建智能体的团队，提供从工具、上下文、提示到评估的全流程指导。

技巧 LangChain Harrison Chase 智能体开发工作流

推荐理由：Harrison Chase 亲自讲怎么从零搭出靠谱的AI智能体，5步循环+真实案例，做Agent的别错过。

6月24日

02:25

02:25

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain联合创始人Harrison Chase在X上分享了构建可靠Agent的关键：发布第一个版本只是小部分工作，需要可重复的生命周期。该周期包括5个步骤：1) Build，构建Agent、工具、上下文、提示词和工作流；2) Test，使用eval确保Agent做正确的事；3) Deploy，将Agent部署到生产环境；4) Monitor，通过追踪查看Agent调用了什么工具、用了什么上下文、在哪失败；5) Improve，根据实际使用改进提示词、工具、eval和Agent。他将于6月24日在网络研讨会上详细讲解此生命周期。

技巧 LangChain Harrison Chase 智能体开发周期 Agent

推荐理由：看看LangChain创始人怎么说Agent开发全流程——不只是搭出来，还要测试、部署、监控、迭代。五个步骤讲清楚怎么做出靠谱的Agent。

6月17日

23:39

23:39

官方账号LangChain@LangChainAI

Andrew Ng与LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt活动上进行炉边对话，讨论智能体（agent）的发展方向。两人探讨了Agent在应用落地中的挑战，包括可靠性和编排问题。Harrison Chase分享了LangChain在构建Agent框架中的经验。Andrew Ng强调了Agent作为AI应用核心范式的重要性。

行业 Andrew Ng Harrison Chase LangChain 智能体行业对话

推荐理由：Andrew Ng和Harrison Chase聊智能体的未来，干货不少，适合关注Agent应用的开发者看。