使用Kimi K2.7、Qwen 3.7等中国模型替换AI栈，成本降87%收入不变

用户将Opus 4.8替换为Kimi K2.7进行推理任务，基准差距约8%，价格便宜11倍。代码生成从GPT-5.5替换为Qwen 3.7 Max，基准差距约18%，价格便宜7倍。智能体循环与工具调用从Sonnet 4.7替换为GLM 5.2，基准差距约3%，输入价格便宜5倍。图像生成从GPT-Image-2替换为Wan 2.5，基准差距约5%，价格便宜8倍；视频生成从Sora 2替换为Kling 3.0，差距大致相等，价格便宜6倍。30天后运营成本下降87%，输出质量平均下降4%，收入不变，且模型可本地运行、保障数据安全。