DeepSeek 开源模型单任务成本仅为 Claude Fable 5.2 的 1/44
有人实测同一任务，DeepSeek 开源模型比 Claude Fable 5.2 便宜 44 倍。他还提醒：95% 的任务根本用不着最聪明的模型。做应用选模型分层的可以看看这条。
一条推文引发对 DeepSeek 等开源模型成本优势的讨论。作者给出实测对比：同一任务下，DeepSeek 开源模型的成本比 Claude Fable 5.2 便宜 44 倍。
这条对比背后的核心观点是模型分层使用：绝大多数日常任务并不需要最聪明、最贵的模型，把 95% 的常规任务路由到开源模型，只在关键环节调用旗舰模型，可以大幅压缩 API 开支。
对开发者来说，这个数字提示了一个务实方向：先评估任务难度再选模型，而不是默认使用最贵的闭源模型。DeepSeek 与 Claude 的价差越大，模型分层的省钱空间就越明显。
A moment of appreciation for DeepSeek and OSS models.
44x cheaper than Claude Fable 5.2 per task.
Reminder: 95% of your tasks don't need the smartest model. https://t.co/UIU5LHtnvV
This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include DeepSeek, Claude, 开源模型, 成本对比.
Source attribution: curated from Yuchen Jin (@Yuchenj_UW).
